之前Fable5出来后,我会让其在分析完测试数据文件后针对测试数据文件写一份给gpt5.5的目标md文件. 
然后在codex中设置目标为这个md文件,让codex自动跑,然后将进度写入goal-progress.md以防止压缩丢失信息和目标推进错位. 
最后goal实现后再丢给Fable制定下一阶段目标. 
鉴于Fable5善于发现问题以及举一反三的能力,我认为这样能节省token的同时效果也是非常好,可惜Fable5被禁用了. 
我自己测试Claude pro一个5小时可以最多做3次这个来回(主要Fable5 token开销在阅读文件信息) 
现在切换到opus4.8作为指导模型后,怎么用都感觉味道不对,我是不是Fable5戒断了 😭