今日，摩尔线程宣布正式发布并开源MusaCoder，这是面向GPU底层算子生成的专用代码大模型。 
摩尔线程表示，MusaCoder是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。 
据介绍，MusaCoder包含9B和27B两个参数规模，主要面向GPU底层算子生成任务设计，重点支持从PyTorch标准算子自动生成高性能CUDA/MUSA原生Kernel代码。 
这一能力可降低开发者手写底层GPU算子的门槛，提升GPU高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。 
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性能方面，在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Clau...