Admmmmm正在学习条件随机场(CRF),谈谈自己的理解。 中发帖

1、什么是条件随机场
拆解词语,就是条件、随机、场。 
随机场
这里不能按顺序说,先说场。电场,空间中每个位置都有。这里的场,则是随机变量的场。比如说,一句话里面每个词语的词性都是随机的。一张图上每个像素点所属的类别也都是随机的。 
条件
意思是条件变量。条件随机场是给定随机变量X的条件下,随机变量Y的马尔可夫随机场。 
2、于是就不得不介绍马尔可夫随机场。(又叫概率无向图模型)(实际上书上是先介绍了这个)
1、概率无向图模型是满足成对、局部、全局马尔可夫性的联合概率分布P(Y),这里Y是一组随机变量. (这些马尔可夫性全都等价) 
2、概率图里面,结点表示一个随机变量 Y_v  (这个latex怎么不渲染) 
3、要满足马尔可夫性挺容易,就是如果两个节点之间没有边(或者两团节点之间没有边)那他们必须条件独立. 
马尔可夫场的最大特点是易于因子分解。我目前还不知道这玩意有什么用,但是我已经...
 
 
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