作为理工科出身，现在做数据科学的打工牛马，分享下近期在公司里和上级争执的事情。 

场景：AB 实验检验一个指标的显著性，业务方一般看日均值，研发看实验期间的累计值，实验通常持续 [7, 14] 天。
分歧：

上级觉得应该按业务方口径，对 7-14 个日均值用配对 T 检验；
我觉得样本量太少，违反了统计前提，应该对累计值用两独立样本的 T 检验；


论据：

上级：业务方大于一切，说服他们更换指标不如直接适配
我：样本量太少，存在隐患，得到的结果不管好坏都不知道对错



现在处于僵持状态，作为打工牛马顶撞上级已经很麻烦了，但不坚持自己的原则，总感觉之后会不断退让，变成没有思考的真正的工具。请佬友们帮忙看看，不管是技术还是处事上都可指导一二。