演进流程
Prompt → Workflow → RAG → Agent → Flywheel 
为什么需要
LL本质上是概率模型，输出每次都不可控，所以需要工程化的手段将LLM的输出约束在我们希望的方向上。从而让LLM从单次生成到可交付，可控制，可迭代，可以应用于真实系统中的模块。 
每个阶段解决了什么问题
1.Prompt 解决什么问题？
prompt给LLM设定角色，推理范围，约束，输出结构，边界条件，让LLM能够稳定的按照需求输出。prompt只能解决“单次推理”，无法解决长流程，状态管理，多步骤决策，外部知识，数据更新，工具调用，长期记忆。 
2.Workflow 解决什么问题？
workflow将LLM拆解成稳定的可重复执行的节点，让流程可以稳定重复执行。无法动态选择路径，灵活度不够(可以通过if else分支选择)，多步骤信息丢失。 
3.RAG 解决什么问题？
RAG解决的...