curl专案维护者审查AI模型分析的漏洞结果后，确认仅1项低严重性漏洞，误判率仍相当高 
由Anthropic开发的AI资安模型Mythos，首次应用于开源专案curl的程式码分析，并产出第一批成果。 Mythos扫描约17.6万行程式码后，共发现5项漏洞，但经curl资安团队人工审查后，仅确认1项为实际的安全漏洞，其余4项中，有3项为误判（false positives），1项为一般程式错误（bug）。 
curl创办人与维护者Daniel Stenberg在部落格文章中表示，在Mythos之前，他们已经使用多种AI工具，如AISLE、Zeropath与OpenAI的Codex Securitycurl来扫描curl程式码，依据这些工具的分析结果，在过去8到10个月修复200、300个程式错误，并确认与发布至少十几项CVE漏洞。这意味着，curl原本就相当积极进行程式码审核与漏洞修补工作...