测试agent：Claude code ＆ reasonix 
测试预设： Auto ＆ Pro only 
编程语言：lua 
实现要求：绘制脚本菜单、图形，与游戏场景下的part资源进行调控，开发一个地板上的经验被磁吸到玩家角色后吸收 
指导：纯 vibe coding 
结果：失败 
有感：使用auto的时候花费较少，编程能力无明显亮点；使用Pro only的时候花费提升3倍以上，编程能力略小幅提高。第一轮编辑：模型提供了开发前提清单，经过核对后确认功能可以实现，模型自己进行第一轮开发。 
deepseek模型的上下文能力有待继续观察，已经指定工作path却还是选择在桌面同步更新，不知道为什么。 
第二到四轮，有多次最基础格式规范问题导致的运行不成功，不会使用控制台输出日志，强硬选择直接在画面叠加层显示，第二至三轮均运行后卡死，因为deepseek没有考虑并发工具栈承受能力，至此已经...