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研究人员首次提供了直接证据，证明脑控技术可以帮助听众在拥挤的环境中分辨出单一的声音。这项研究展示了一种作为 "神经扩展 "的系统，它利用实时大脑信号来识别一个人正在专注于哪位发言者，并自动放大该特定声音。 
这一突破解决了 “鸡尾酒会效应”，这是传统助听器的一大局限，因为传统助听器往往难以区分嘈杂环境中的重叠对话。 


[!summary]+ 主要研究结果 

大脑优先法：与不加区分地放大所有传入声音的传统助听器不同，该系统利用大脑过滤复杂环境的自然能力。
实时识别：该系统利用机器学习算法监测脑电波 "峰谷 "的时间，将其与对话的特定模式相匹配。
直接人体证据：这项研究涉及预先植入电极的癫痫患者；系统能正确识别他们的病灶，并即时调整音量，显著提高了语音清晰度，减少了 “听力付出”。
动态灵活性：该技术在引导受试者找到说话者和受试者自由选择对话时都能成功运...