现在知识库有传统的rag方式，我们团队之前是维护一个markdown文件目录，大模型直接自行grep读取理解。 
近一个月又提出了 llm-wiki 的概念，没理解这种方式相比直接grep markdown文件目录有什么差别？没看到有多大的优势，也没查到相关的对比数据 
知识库如果考虑能够持续迭代可用，需要不断往里面变更内容，又会发展得类似记忆的机制，那这两者又有什么差别