Google Docs 联合创始人、AI 智库 Golden Gate Institute 主席 Steve Newman 发布 2026 Q2 AI 现状分析，以去年引发广泛讨论的《AI 2027》场景预测为参照系，逐项对照现实进展。 
核心结论：AI 2027 的量化预测总体完成了约 65%，但最关键的「AI 软件研发加速倍数」（AI 对自身研发的加速程度）仅达到预测值的 17%。65% 这个数字主要由基准测试分数和数据中心建设进度撑起来，而非真正反映 AI 在现实世界中的能力跃升。Newman 据此判断，AI 目前仍是一项「正常技术」，受制于落地慢、企业整合难等传统摩擦力。 
但他也列出了相反方向的证据。Anthropic 年化营收 2025 年翻了近 10 倍，2026 年前三个月再翻 3 倍冲到 300 亿美元，4 月又被 SemiAnalysis 估到 400 亿美元。Clau...