发文是因为本编程小白在L站蹭了很多公益站，半摸瞎地搞了一些小工具。但是很多时候因为对各个模型不够了解，无脑选gpt的模型，想想有些简单功能或许用不上牛刀，感觉有些浪费。所以做一个整理，方便跟我一样的小白对模型有个大概的了解，在选择模型时稍微有些方向。 
此文用词不会专业（能力受限），只是一位行外人很浅层的理解，因为初衷其实是我想看懂这些没有被统一度量衡的模型 😂。表达或理解有误之处欢迎指正。 
通用含义：
Pro/Max/Expert，thinking/reasoner/reasoning/r-能力最强，思考时间长，也最贵，适合复杂任务； 
Plus-效果平衡； 
mini/Flash/Fast/Lite/air-适合简单任务，速度快； 
nano-最小模型，处理及其简单的拼写、分类等轻量任务； 
Coder/Codex/Code-工具调用，环境交互，编程用； 
VL-视觉理解，文本外还可...