这两天我用 Python 给下载站开发了一个防盗链小网关，虽然项目不算重量级，但也涉及FastAPI之类的一大堆依赖。接下来一段时间内，项目的代码会快速迭代，依赖也可能不断更新，如果为了容器化，用 Dockerfile 执行完整的镜像构建流程，绝对会严重拖慢交付速度。即使正确执行了分层构建也没差，只要一动requirement列表，那么pip install这层缓存全部完蛋——应该不会有神经病把每个依赖都分层构建和缓存吧，不会吧？ 
那么有什么解决方法呢？ 
既然项目代码和依赖都会不断变化，那么最简单的部署方法其实是直接使用纯净的Python容器镜像，但是要注意将Python依赖也持久化到本地，不然每次运行容器都要重新从pypi拉取一次依赖，同样效率低下。这里Python和uv的容器分别有各自的解决方案。 
Python容器通过PYTHONPATH定义额外的第三方库搜索目录（它会被添加到 s...