如下图，让 Claude code 从 开源项目 screenshot-to-code 中，理解代码逻辑，制作了 /screenshot-to-code 技能。（包含出图，以及截图与设计图对比，矫正一次） 
其中 gemini 使用 gemini-cli, gpt-5.5 使用 codex, deepseek 使用网页。其他均使用 claude-code + 对应模型 
再其中一下： claude 额度不多，出图后直接 ctrl-c 没让它矫正。 
deepseek 是把技能复制到网页中，忽略了截图矫正的能力，它自己进行了很长时间的‘反刍思考’，我以为它死循环了。但也出了图，算它 1次直出 + 0.5 次矫正。 
表现如下：qwen, gemini, chatgpt 的 1次支出代码+1次矫正， gpt-5.5 最强。 
网页版的 deepseek-vision 跟 gpt-5.5 在一个...