近日，研究团队Talkie正式发布了 Talkie-1930-13b-it。这并非一个追求最新知识的AI，而是一个刻意“停留在过去”的复古语言模型（Vintage Language Model）。该模型完全基于1931年以前的历史文本进行训练。 
该模型的基座版本（talkie-1930-13b-base）在 260B Token 的预1931年英语文本上进行了训练，内容涵盖书籍、报纸、期刊、专利及法庭案例。与使用现代聊天记录微调的AI不同， 
Talkie使用的是从历史礼仪手册、百科全书和书信指南中提取的指令对，并辅以在线直接偏好优化（DPO）技术。它的回答风格、词汇选择和知识储备完全局限于20世纪30年代之前。 
研究团队指出，Talkie-1930 不仅仅是一个有趣的对话伙伴，它在AI基础研究中具有重要价值： 
通过评估模型对1931年后发生的历史事件（如二战、太空竞赛）的“惊讶程度...