RenQirui 在 Hello Prompt,一个创新性的提示词优化工具与思路 中发帖
承诺
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本项目完全良心
前言
你有没有这样的经历:随便写了一段 prompt,AI 给出的结果却总差点意思?反复调整措辞,来回试了十几次,效果依然不稳定。
问题不在 AI,而在提示词本身。于是,我做了Hello Prompt
它不是简单的"改改措辞"------而是用一套完整的认知科学理论,将提示词从结构层面彻底重建。
它做了什么?
PromptForge 内置一条 10 阶段优化管线,灵感来自认知心理学中的 前瞻记忆上下文 (Prospective Memory Context) 理论。每一条提示词都由内置的LLM(XiaoMiMiMO)经过:
场景识别 → 深度分析 → 目标提取 → 约束识别 → 噪声过滤
→ 结构解构 → 核心重构 → 智能增强 → 精炼压缩 → 验证评分
工作流彻底优化。
欲详细了解工作流程,请下载文章
核心原理.pdf (85.2 KB)
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