背景：坐标南京，Java转全栈。 
简单总结了三个关键词：痛点、冲击、支点。 
1、原有前后端的场景下，信息对称难，导致的是细节改动往往都是妥协后的结果。 
后端在设计接口时关注"数据怎么存"，前端在消费接口时关注"状态怎么流"。 
我们先前做的，包括AI现在做的，都是生成类型、写mock、补文档，填补的是"信息传递"层面的缺口。背后我们的意图，一些较为浅显的部分会被AI用模型性能轻松填平。例如0123对应的审核状态，闭着眼也能说。草稿、审核中、审核通过、审核不通过，偶尔AI还能灵机一动，问下要不要发布状态。这并不是AI时代的缺点，反而是需要一直保持的优点。 
而另外一些困难的部分，基本都是被我们用个人能力硬推过去的。例如我之前负责过的一份“点位上图”的需求，需求推到我这边了，我这边评估反正是比较难的需求，下面是原型： 
 [image] 
数据其实很少，但设计上的交互入口很多，需求里，光...