现在AI编程的框架很多，佬们是自己维护Spec 还是依靠框架？ 
你们怎样平衡可靠性与自动化程度（人工愈多相对效率减慢） 
因为重度使用AI开发也一年多了（从sonnet3.5开始几乎就没有手工写过代码了） 
但仍是习惯一轮提问，一轮命令实作的方式 
这好像在现在的趋势有点追不上标准了 
因为还是很多过程中需要调教AI的方向的检讨 
而且全自动化的话，对专案的把控会更差 
这方面几乎没有一个讨论化的模式，似乎都是各人自己摸索 
或用热门的框架 
想知道这方面有没有比较实务的方法论可以参考或学习？ 
或有没有已经成熟自动化开发的佬们 
可以分享心得，如何准备，过程的踩坑率， 或者这方面相关的帖子/文辛