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人们通常会在合作中优化长期目标：导师或同伴不仅会回答问题，还会帮助学习、跟踪进展，并优先考虑对方的成长而不是眼前的成果。相比之下，当前的人工智能系统从根本上说是短视的合作者–其优化目的是提供即时、完整的回复，而从不说 “不”（除非出于安全原因）。这种动态的后果是什么？在这里，我们通过一系列关于人类与人工智能互动的随机对照试验（N = 1,222），为人工智能辅助的两个关键后果提供了因果证据：持续性降低和无辅助性能受损。在包括数学推理和阅读理解在内的各种任务中，我们发现，虽然人工智能辅助在短期内提高了成绩，但在没有人工智能辅助的情况下，人们的成绩明显较差，而且更有可能放弃。值得注意的是，这些影响仅在与人工智能进行短暂互动（约 10 分钟）后出现。这些发现尤其令人担忧，因为坚持不懈是技能学习的基础，也是长期学习的最有力预测因素之一。我们认为，坚持性之所以会降低...