本人是某互联网公司的测试开发，最近团队在做 AI native 方向的转型，开发的速度是快了很多，感觉质量有明显的下降，且 QA 团队也比较痛苦，想问下佬友们如何在项目开发中保障产品的质量。 
我自己传统的测试点点点、自动化、专项测试、AI 测试等都做过，也自己 vibe 过不少的项目。不可否认，有了 AI 的助力确实做出一个工具、产品非常的快，但是在团队体系里面，迭代一个大型产品，AI 给出的代码质量是不够直接上生产的，这就给 QA 带来了很大的困境。 
我们尝试过很多，包括但不限于： 

AI 工作流去从需求生成用例
AI 完成代码变更分析
AI 维护自动化测试框架
现在也在用 AI 去执行测试

公司希望能到 AI 自主的从需求到测试执行，产出测试报告，自己闭环 bug，然后交付出来是高质量可维护的产品。目前尝试过很多方案和工具，但是都没有比较好的解决方案。 

说下我自己的一些思考...