AI的三个核心问题—工具、认知与产业的再思考

前两天与朋友老王和老张聊天，一起讨论了关于AI目前发展的问题。其中主要讨论了3个问题，现在总结如下。 

 [AI核心问题讨论] 
核心讨论


AI到底是什么？ 


AI能否理解人类？ 


AI是否真正创造了产业价值？ 



一、AI的本质：是概率机器，还是认知雏形？
老王 认为，当前的AI并非真正的智能，虽然是大模型，但本质上仍然是基于概率统计的计算系统。计算机基于冯·诺依曼体系的0-1结构，在底层实现上依赖形式逻辑，通过概率统计进行计算与生成，尚未真正突破图灵测试，还不是真正意义上的“强人工智能”。这一观点与杨立昆基本一致：AI没有根本突破。 
老王 指出，AlphaGo采用CNN+深度学习，体系相对明确；而当前的生成式LLM采用Transformer+深度学习，表达能力更强，但也更为宽泛，其技术路径未必代表人工智能的未来。 
关...