最近在本地部署 OpenClaw的过程中，我和很多用户一样，最初尝试用 DOC MCP 来实现工具调用，结果在修改文档这类常见任务上效果一直差强人意。Token 消耗高、上下文膨胀、执行成功率不稳定。后来转向 CLI 方案后，体验有了明显改善。这篇分享不是推广文，而是把过去几个月实际踩坑和对比的经验整理出来，供同样在本地养 Agent 的朋友参考。 
一、MCP 与 CLI 的本质区别
MCP（Model Context Protocol）本质上是把工具调用标准化成 JSON Schema + RPC 式的协议。早期（2024-2025 年）被很多 Agent 框架采用，看起来规范、类型安全。但实际运行中暴露了几个硬伤： 

工具描述必须完整塞进上下文，导致 Token 占用膨胀（社区实测 4-32 倍不等）；
模型每次规划都要重新解析 Schema，复杂任务时容易出现幻觉或参数错误；
配...