最早的时候是代码高亮提示，这是一个纯粹的基于代码语法的符号分析，比较像是最传统的定速巡航，没有AI模型参与，简单纯粹的辅助。 
然后是最早的 copilot, tabnine, kite 自动补全，那时候用的还是很早 gpt3codex 模型。帮助用户在输入的时候进行基于AI的自动补全，比传统的基于符号的自动补全效率更高。这一步就有点像是现在的自适应巡航ACC+车道保持LCC，能在当前光标的所在位置进行辅助，并不能做超出这个上下文的事情，就像LCC也需要人类介入才能变道。 
之后就到了早期的编程智能体时代，比如说 cline, windsurf, cursor 这种。它们比起 vibe coding 更像是人类和智能体的 pair coding 。这一步就很像现在的L2的NOA，需要人类参与监督。因为在这个阶段，ai生产的代码也不一定很可靠，还是需要人类去review的。 
而到了现在的v...