大家好，小弟目前正在准备找实习，急需一个能写进简历的硬核项目，于是盯上了最近比较火的 Deep Research（深度研究）方向。现在遇到点瓶颈，非常内耗，想听听各位前辈和过来人的真实建议，听劝！ 
【我的踩坑背景】 最开始心气比较高，想用 LangGraph 或者 AutoGen 这样的开源框架 自己从零手搓一个Deep Research出来。 
做了一阵子发现效果不行，于是我就想了个捷径：让 AI 去阅读社区里那些优秀开源框架的源码比如说 NVIDIA-AI-Blueprints/aiq onyx-dot-app/onyx之类的，然后照猫画虎地来给我的项目打补丁、加功能。 
结果这半个月下来，我的项目变成了缝合怪。代码东一块西一块，虽然勉强能转，但底层逻辑非常混乱，而且全都是 AI 缝补的痕迹。最要命的是——产出的研报质量依然不达标。 


信息来源的质量不高，我尝试用了 Tavily...