前排提示：本人对大模型了解非常基础，下面的很多内容都是脑洞，我没有任何证据证明他们在这么做，不要太关心具体可行性之类的问题。主要是我的文字表达能力有限，以举例的方式可能更形象 
最近grok的多agent模式让我突发奇想，有没有可能闭源模型的功能有“水分”，或者说模型本身就很强，然后用系统工程进一步放大了，使得产品能力>>模型本身能力，但因为闭源我们只能看到产品能力。比如对外声称是一个新模型，实际内部是多agent，或者用了什么其他优化技巧，可以让一个本身90分的模型跑出95分的成绩。但是外界完全不知道他们怎么实现，要知道头部的几个模型很难说有决定性的差距，反正他们算力够多，通过一些trick提高1分可能就压倒对手了（什么提高一分，干掉千人）。 
还有这几年的mcp、skill之类的东西，有跟没有的输出质量完全是两个档次，而在这些技术有人正式公开前，他们内部可能早就有差不多的东西，只是不叫...