目前我也用大模型写 verilog，说是写，其实主要是改我的代码，而且只是论文代码，所以代码质量要求可以放松很多。我分别在官方 CLI 里用过 gpt 5.4 和 opus，我个人感觉 gpt 的脑子更活，规划操作过程更顺畅，但工程细节很大概率会遗漏。Opus 还是更适合解决一些硬核问题，怎么定义硬核？就说 GPT 5.4 搞不定的就是硬核吧。下面细节随便聊聊，想到什么说什么，抛砖引玉： 


HLS + LLM，利好水论文。HLS 之前没怎么用过，这次 clone 有现成的 repo。我对HLS 的印象是迭代快，适合水论文，而且相比 verilog，大模型更擅长写 C。如果有佬友做 FPGA 算法优化，可以考虑 HLS 了。 


大模型还是不懂 FPGA 工具链。我在用 Vivado + Questasim 联合仿真。说了半天要联合仿真，GPT 5.4 头铁，直接把文件丢给 Quest...