在手机上用operit跑了个稍微复杂点的agent任务,用的是百度coding plan的glm5,尝试了设置0~1.3(operit推荐的最高温度)的temperature,效果都不尽人意. 
高温度下调用工具函数输出到一半开始出乱码,低温度反复执行相同指令(跟以前的模型复读退化一个表现). 
最后还是把参数设置关了,用的提供商默认参数,表现好了不少 
Google官方就说过gemini3针对temperature=1.0做了推理性能优化,不推荐用户手动更改temperature.目前我实际体验下来,好像不止gemini有这个倾向?各家国模的最新版本,在默认参数下的通用性能都是说得过去的,不会像以前那样,温度一高,写代码语法就乱用 
那种低温度复读,高温度锟斤拷的现象,现在基本就在一些小参数量的模型身上能见到了