https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adz7063 

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蚊媒疾病每年在全世界造成数十万人死亡。破译蚊子寻找宿主的行为对于通过捕捉和监测蚊子来防止疾病传播至关重要。尽管最近取得了实质性进展，但我们仍然缺乏对视觉和其他感官线索如何引导蚊子到达目标的全面定量理解。在这里，我们将埃及伊蚊的三维红外跟踪与贝叶斯动力系统推理相结合，学习蚊子寻找宿主行为的定量生物物理模型。该模型经过超过 2000 万个数据点的训练，每个数据点对应于在视觉和二氧化碳提示存在的情况下记录的蚊子自由飞行轨迹的瞬时位置和速度，可以准确预测蚊子对人类目标的反应。我们的结果为优化蚊子捕获和控制策略提供了定量基础，这是减轻蚊媒疾病影响的关键一步。 

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