最近尝试了一下openclaw，调用api的体验不必多说，畅快感和花钱速度是成正比的。 
于是用ollama搭了本地模型，由于电脑配置一般，最开始尝试的是qwen3的7b和14b模型。 
7b模型我的体验就是能聊天，但是openclaw上完全用不了，感觉是逻辑链路不够长。 
14b勉强能用，也能处理一些基本信息，但是可能是硬件限制，有时候会出现记忆缺失的问题。 
之后qwen3.5的9b模型确实是让我感觉很牛，基本是吊打前两个，配置要求也不是很高。 
举个例子：我要求这三个模型做定时任务，7b基本就是嘴上说，实际没做。14b是做了，但是使用的linux系统的corn功能，定时也是写在自己的记忆里。9b确实是使用openclaw的定时功能完成了定时，并且能在网页端查看到。 
我现在有点想整个好点的硬件试试更好的本地模型，32b甚至70b这种，但是不太了解目前32b和70b这种模型的效果如何，...