【环境背景】 

模型： OpenAI GPT-5.3-Codex (Medium/High) 或者 GPT 5.4
+, ChatGPT Team的Token， 没有稳定的Opus供给
场景： : 用 Sisyphus Agent 提示不是给GPT设计的
诉求： 在保证代码质量的前提下，寻找响应速度与 Token 成本的平衡点。

【疑惑点】 

指令污染： 有人说 OmO 的 System Prompt 比较重，对于自带强大 Coding 指令的 Codex 5.3 来说，会不会出现指令冲突或者变得“啰嗦”？
多智能体收益： Codex 的逻辑能力已经很强了，OmO 的 Plan 环节是否真的能带来质变，还是只是白白烧 Token？

【目前倾向】 目前在用 OpenCode 原生，感觉比较稳，但眼馋 OmO 的多线程处理。各位代码大佬们怎么选？ 
按照官方推荐是需要御三家的模型 

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