大力和朋友vibe出了一个paper推送和代码复现平台，一开始想要做一些学者锚定和越用越好用的这种想法，但是目前感觉还是半成品，越用越好用想要参考openclaw-rl去做，感觉有点没想清楚冷启动推荐要怎么去解决，不知道佬友有没有建议，而且现在论文的发文数量是真的越来越多了，真的需要去锚定一些高质量的源头。我目前想的是上游爬完论文，做一个类似于paper2context的功能然后到下游复用本地的codex agent去做论文的实验复现，这里面感觉还是蛮麻烦的，自己做了一个context engine做了一些简单的bench测试感觉还是差点意思🤣（佬友轻喷） 


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不知道有...