Zyphra刚刚开源了ZUNA，一个专门处理EEG脑电数据的基础模型，参数量3.8亿。它能从嘈杂、不完整的脑电信号中重建高质量数据，甚至可以预测缺失的电极通道，不需要额外硬件。 
训练数据来自208个EEG数据集、200万通道小时，效果远超传统方法（比如球面样条插值），尤其在4倍上采样时优势非常明显。模型和权重已经完全开源，谁都可以用。 
最关键的是，这是迈向无创"意念转文字"的重要一步。以后戴个普通EEG头戴设备，就有可能直接把脑中所想转化为文本输出。脑机接口离普通人越来越近了。