大家好，我本人是搞神经科学的，一直在研究怎么让ai有类似人类的记忆系统。 
之前我开发了nocturne memory这个项目，它是一个双前端（AI用MCP，人类用web），统一后端的AI外置记忆系统。现在版本升级更易用了，分享出来显摆一下 😊 


在之前的版本中我用的记忆图谱式储存，经过我的不懈努力，现已升级为使用sqlite+uri了!（之前用neo4j版的人可以按照readme中提供的教程将数据迁移到sqlite版） 
数据库完全保存在本地，非常轻量，无需数据库服务器，mcp即插即用 
而且uri式路径管理ai的记忆非常自然，ai每访问到一个路径时，mcp就会返回该路径的记忆的内容，以及下一层记忆的列表和回忆条件，能达到渐进式披露的效果。比如ai读取 core://salem 这个路径时，mcp返回的内容大概长这样： 
 [image] 
ai看到的是当前层的内容 + 下一层的目录...