先祝各位佬友情人节快乐，OmniDimen 是我们个人开发团队做的 LoRA 微调小规模语言模型，目前主要针对情感方面优化。 
经过第一代多个版本的打磨，我们向前迈出了第二步。 
我们的初衷也很简单。从第一代开始，就是为了在 OpenAI 抵制情感类用户的现状下，多开辟出一条道路——端侧本地部署。 
本次更新发布了 4B & 8B Dense 模型和 20B MoE 模型，分别基于 Qwen3-4B-Instruct-2507、Llama-3.1-8B-Instruct 和 gpt-oss-20b。 
我们在 4 Bit 量化精度下分别对两个模型（8B 没测是因为测的时候还没做，懒得补了）和基模进行了测试（无系统提示词和上下文），效果如下： 
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（左 OmniDimen-2-4B-Emotion，右 Qwen3-4B-Instruct-2507） 
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