导师放养，研二了，还是科研小白，向佬友们取取经，学硕要搞篇小论文出来，然后再丰富成毕业论文。 
现在大方向是和大模型相关的，但是掌握的还是很基础的接口调用，对Transformer之类的网络只是有一点了解，所有想做一些上手难度不那么高的工作。 
之前接触了一些偏见评估相关的工作，但是觉得没有创新性…也不好扩展。 
现在还没有明确的一个科研创新方向，组里其他人不是LLM相关的，有算力资源，望佬友们指条明路或者交流下佬们目前在做的一些工作，借鉴借鉴。