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wetothemars 在 【富可敌国】【CUN.AI】首充 $14 拿 $45 国产额度，$66 拿 $180 海外额度｜额度折算低至约 0.31x，新用户注册就送5.8刀！ 中发帖
【CUN.AI】模型负责卷，钱包少加班：首充送50%，套餐折算0.31x起
先首充到钱包，再用余额购买套餐：
套餐
首充金额
可买到的套餐额度
到手折算倍率
有效期
国产全模型
$14
$45
约0.31x
30天
海外全模型
$66
$180
约0.37x
30天
海外全模型
$119
$315
约0.38x
45天
[image]
国产支持 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等；海外支持 GPT、Claude、Grok 等已上线系列。
**会员返利还能叠加：**白银0.5%、黄金1.5%、铂金2.5%、钻石3.5%、大圣5%，按实际付费等级享受。上表还没算这部分。
L站授权注册送 $5.8，QQ邮箱注册送 $6.8，GitHub按账号年龄最高送 $5.8，每日限量。
配置卡住、调用报错？白银及以上可直接在站内提交问题，贴日志...蟹黄堡 (@Lame1255) 在 佬有没有用过什么好用的PPT AGENT，需要专门做PPT的。 中发帖
老板最近 hermes 用上瘾了，前两天还跟我说这玩意哪都强，就一样不行：PPT 太丑了（我们挂的模型是 deepseek）。但他要的偏偏就是能直接拿去汇报的高颜值 PPT。我自己现在的方案是 gpt-2.5 生图 + gamma 的 PPT API，，想问问佬们有没有用下来觉得好用的 PPT 方案？他 需要为此专门训练一个专门的PPT 助手windsing 在 谷歌推出了 TorchTPU，可让 AI 应用在 TPU 和谷歌云上运行 中发帖
谷歌与亚马逊一同向英伟达的阵地发起了进攻。谷歌推出了 TorchTPU，这是一个开源版本的 PyTorch，旨在让 AI 应用程序通过简单的配置更改即可在 TPU 和谷歌云上运行，而无需重新编写代码。
Google 推出的 TorchTPU 并不是重新发明一个封闭的 PyTorch，而是基于官方 PyTorch 代码库，深度定制并整合了 Google TPU 底层编译器（XLA/Pallas）的开源衍生版本
过去，全球绝大多数 AI 算法工程师写的 PyTorch 代码，默认调用的都是 torch.cuda、底层跑的都是英伟达的 cuDNN/TensorRT 算子。
谷歌以前也做过 PyTorch/XLA 兼容层，但配置繁琐、编译慢、经常遇到算子不兼容报错，开发者往往需要大量重写模型训练代码才能在 TPU 上跑起来。这导致很多开发者即使觉得谷歌 TPU 便宜算力高，也懒得迁移。
G...@liuhua 在 我的好tibo 又回来了，codex 寸止两天后，终于恢复了，但是不敢挂cpa了 中发帖
今天日常鹈鹕测试，连着测试了几个都是正常表现，于是我开着gpt6-astra max fast，狂蹬
到现在还是正常的
这两天转战claude了，有些问题claude还是解决不了，今天gpt6-astra还是整出来了，啊！赦免高兴 🫡@weixu 在 求肺癌肺部穿刺专家医生推荐 中发帖
佬友们下午好，老弟母亲（今年64岁）在23年3月份进行过一次左肺叶切除病理报告是肺腺癌1a分期，于2024.09.16日左侧肺叶上端靠近主动脉处发现一个5mm结节，2025年5月10日发现结节变大至8mm，2026年2月发现增长至11mm,到2026年10月19日发现增长到15mm由于增长速度太快医生建议干预（怀疑恶性程度较高）。由于这个结节生长位置不是很好在主动脉附近，做活体穿刺风险很大（怕大出血），二次手术我又怕我母亲承受不住位置也不是很好，就想先找一个大医院做穿刺的高手来帮我评估一下风险。现在我能想到的是两种方案：第一可以穿刺取到组织做病理看看是原发还是转移（对症下药）。第二穿刺风险很大只能手术优先做petct看看身体有没有其他地方转移，如果有基本上就是之前的肺腺癌转移直接对症下药，如果没有评估母亲身体是否能进行二次手术。
跪求佬友们推荐推荐医生不管是肿瘤科、胸外科、介入科都可以。 ...windsing 在 Figure F.03 机器人刚刚在跑步机上连续行走了 9 天 中发帖
Figure F.03 机器人刚刚在跑步机上连续行走了 9 天，完成了 120 万步，相当于 348 英里/560 公里的距离。
注： 根据运动流行病学、人体生物力学以及医学学会（如美国足部医学协会 APMA）的综合统计测算，一个身体健康的普通人，一生中平均行走的距离大约在 100,000 至 160,000 公里。
评论区：
[image]Hao (@haowang) 在 codex-auto-review 好像并不免费 中发帖
之前 tibo 宣布 codex-auto-review 免费
[image]
然而，这边有一个账号，只调用了 5 次 6.1-sol 和 1 次 6-luna
剩下的就是 158 次 codex-auto-review
结果 5h 限额少了 6%
如果 codex-auto-review 真免费的话，应该不会少这么多 5h 限额
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如果 codex-auto-review 按 gpt-5.6-luna 的价格来计算，限额就能对得上
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所以我怀疑 tibo 说的 codex-auto-review 免费根本就没有落实@Agilulfo 在 [求助] 甲骨文开龟壳过程中的地址认定问题 中发帖
我根据 最新！最细的撬甲骨文龟壳喂饭级教程！ - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO 这份教程尝试开龟壳，我的环境如下：
设备 ios
浏览器 chrome 无痕浏览
ip 中国大陆 ip，开流量，无 VPN
信用卡 汇丰蓝狮子
信用卡地址 中国大陆地址
我按照上面的教程开龟壳，成功扣款（已经扣了我10+SGD了），但是显示开票地址和开发方不符，连 abc 都没看到。
或许有人能给点建议吗？是不是用国内信用卡可以让 Oracle 看不到 avs 地址信息，我应该尝试用国内信用卡吗？have (@planbAbc) 在 请教大佬，模型私有化部署的显存怎么预估才有参考意义呢 中发帖
我是一个做方案的战五渣，模型啥都懂一点，但不深
现在接触的很多项目，都要搞算力自己部署模型
项目给过来的需求都是：
模型是哪个
模型参数量多少
部署做什么量化
并发数多少
最长是多少k的会话
比如：
部署DeepSeek的v4 flash
参数量284B。
做FP/in8量化
并发100
会话上下文1M
模型部署大概需要300G显存，这个好预估，因为int8是接近1:1
但并发、上下文长度、KV缓存这些参数的显存消耗，怎么预估合适呢
并且首token的耗时，怎么预估和降低呢（听说融合部署会降低）
有大佬指教一下么，或者有没有什么skill可以参考的呢