400g 空间 或 500空间 都可以的

首先，本人在备考信息安全工程师中级，各位佬认为自学可以干过吗？我感觉还行 
(网络安全工程师难度好像更大，其他我不了解) 
其次 
nisp一级和计算机2级，谁更没用 
投票
综合考虑吧，nisp一级官方价格480,我280入手的，某宝有250,我朋友也打算入坑，虽然我知道没啥用 😅 ，反正按照250-300算nisp一级 
以及就是本人最恶心的英语，英语四级有必要吗？说实话软考最后几题就是英语填空，但是不影响，问题不大这个 
然后综合考虑，这2个谁更没用吧

deepseek写公众号的AI味总结如下

有没有高质量的skill调教一下 


指向读者的讲解腔、路标转场（“聊到这儿”）、句式翻案腔（“不是…是…”“才是”）套"不是A是B"、说教收尾、教读者做事。
句式高度规整、行文模板化，缺少真人随笔的随性断层
书面语过于匀质，缺少口语化的瑕疵和个人化印记
比喻结构套路化， AI 高频生成的通识隐喻库
表演性情绪——“营销”“我愣了一下”“发布会稿子嫌不够漂亮”“火大”"押第三条"这类刻意的吐槽与表态，读着作。
虚构口吻，转向含糊
大量路标句与总结式抛问，结尾落在具体的事物上升华喊口号

今天登录Gitee要手机验证码，输了机场都没接到短信，打开控制台一看 
 [image] 
发现验证码接口发送失败，点击一看接口 
[image] 
发现有个神人注册了账号send_second_verification_captcha把短信接口占用了 🤣

最近搞了个go的outlook号，但是登录的时候没有邮箱登录，该怎么登录

[Screenshot_20260805_213527] 
我生成的内容内容因为实在有些争议热点 🤣 
就不放先打码了 
这是单纯的A/B测试，还是又要出新模型了？

最近用deepseek v4 flash用的真是异常的爽的，指哪打哪，速度还快，没有防御性编程，关键是用不完呀。只要不是涉及页面相关的调整，但是只要一涉及，我的天，基本是人肉提示词，做出来成品和参考图差异很大，最后被迫还是用GPT 5.6，一波就还原了80%，虽然很慢。 
期间用了MCP去中转识图，但是效果还是很差。如果未来PRO正式版支持多模态，那真是的国产崛起的里程碑。有时真的千言万语，不如一张图来的快。

python后端开发，没做过后端项目，如何让ai根据我的需求来设计，有没有好用的skills帮我设计方案。

太长不看版： 我想用 Codex 和 Longbridge 插件做一个个人投资复盘系统，但 Sol 模型在缺乏明确边界时严重过度设计： 
任务不断膨胀、子任务和 SubAgent 失控，数据需求、兼容问题和边界条件越堆越多。 
投入了大量 Token、数次周限和一个月时间，最终得到的仍是界面难读、数据缺失、分析空洞的半成品。 
最大的教训是：个人小工具必须严格限定 MVP 和任务边界，否则 AI 很容易把简单需求做成生产级屎山；能直接对接成熟产品，就不要重复造轮子。 
另外 superpower 卸掉了的确比之前舒服很多，后面打算加上 grill me 试试。 
▶ 
完全体

▶ 
公益推广
一个新的高点！ 
直接输到钱包的兑换码页就可以 
不搞套餐分流了，直接用 VIP 分组就行 

回应一下说 K3 风味自部署的 
那个的并发限制 8 的渠道是佬友提供的 
K3 本来就不是单渠道

[Screenshot_20260805_211705] 
(时间显示还支持带上天气了吗) 
一开始是在这个频道搜索一下豆包去水印工具，还真搜到一个7月份发布的，现在已经失效401了 
研究了半天才明白豆包现在只有视频才能有链接，图片什么的都根本不给你复制链接按钮 😡 
但是复制都复制了，给你们看一看猫娘

好多中转站把GPT 5.6 luna 模型下线不给用了，说是比DDOS网络攻击还猛，流量费也不够 
有佬推荐中转站能用gpt 5.6 luna的嘛，luna确实好用啊，goal一天不管2~3块钱 
实在不行我就去开plus正价了…

看了好几个帖子了 有说要先用cpa转一遍的 有说不能用ccs的 有说opencode里面好用的 
本人是DS官方API 用什么coding cli和转换工具比较好哇

minimax h3开源模型支持在mbp m5 32G内存上本地部署吗

统计了一下我上个月的ChatGPT PRO 20x TOKEN账单，发现还是 ChatGPT 更具性价比，虽然1400 vs 900，但人力上，更省心，ChatGPT PRO 20x 才是性价比之王。这个月还是继续续ChatGPT吧 
 [image]

可能不少佬觉得有点奇怪，有些模型如 

Qwen3-VL-Embedding-8B（20）
gemini-embedding-2-preview（10）
gemini-embedding-001（10）
text-embedding-3-large（10）

等模型倍率很高。 
主要是，这几个模型，不好打野。所以这几家模型的渠道（除了gemini-embedding-2-preview以外）基本都是 openrouter/azuru/giteeai 这种渠道。 
自从上次社区积分恢复上线后，我也开通了LDC换取额度等渠道。 
发现不少佬友私信我说不够换了/可否给些额度等 
所以今天找渠道时，突然想到自己是不是把模型的倍率设置的太高了？ 
先说一下额度换取的方式： 

主站签到，之前是1~5m, 下午更新到3~6m了
娱乐站，最低1m左右，连续签到最高封顶20m

基于这些想看看佬友的们看法...

leader给了一个新业务的Bug，直接就交给我了，也没跟我讲讲这个系统。大概有什么，没给我串一串。叫我找别的老师了解一下。然后今天找产品老师，他今天一天的会，到了晚上六七点才跟我把这个系统串了一下这个系统。 
这产品老师确实不错。 
这个系统使用起来比较复杂，自己瞎点也不懂。 
有人提bug的话一定要有具体聚焦的case。起码得复现bug吧，我连bug都不知道怎么复现到这种程度。 
所以今天下午挺空洞的。这个项目是有一个人做了很久。然后离职了，也没啥文档沉淀的。就直接后面要接手了。 
只能问产品了，好像就他和ld懂。 
一种想做事，又得有前置依赖，不得不耽搁，还不知道后面怎么跟ld汇报的情绪。

RT 原来我记得都能蹬到80+的阿 
 [image]

[image] 
[image] 
如图其他都可以降级就春川无法自定义降级？ 
区域FAULT-DOMAIN-1 
那个佬有解决办法？

目前只知道codex雷达，但他只有codex，有没有更全的推荐呢 🤔