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leega0 在 Antigravity ide 2.0 mac上的Proxifier新增的配置 中发帖
只需要增加下下面的ide就能用了,language_server_macos_arm; “Antigravity IDE.app”; “Antigravity IDE”; com.google.antigravity-ide; “Antigravity.app”; “Antigravity”; com.google.antigravity明金同学 (@vmu) 在 咸鱼刚买的1刀卡,用来认证 AWS 成功,但是号被秒封。 中发帖
认证 AWS 成功了的,但是没有100刀。
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而且号登录不久就被封了。手机号认证的是hero-sms,也是花了一刀
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卡號: 5371007443878702
有效期: 03/2029
CVV: 265Sherry (@Sherry77) 在 【提问】antigravity-cli如何快速登录 中发帖
我在使用antigravity-cli的时候 每次启动都需要重新OAuth
有没有办法一直保持登录态敢做敢爱 (@yiqibufenli) 在 我的Kiro好像出问题了, 求助一下各位佬 中发帖
从昨天开始, 我和kiro的对话就频繁中断,
动不动就是 Too many requests, please wait before trying again.
我重复发送’继续’发的我头疼,
kiro能用的模型我换了个变, 还是中断会话,
求助一下各位佬, 有没有什么办法可以解决?
[image]zhouget 在 sub2api中转gpt5.5 然后 在openclaw 中 没法使用怎么处理呢 报错 中发帖
⚠ Something went wrong while processing your request. Please try again, or use /new to start a fresh session. ,我new了 之后 还是不行,但是我普通调用没问题 有没有佬知道怎么解决呢@regwishie 在 请问CPA调用free号返回以下信息是什么意思,是被封了吗 中发帖
body{font-family:Arial,Helvetica,sans-serif}.container{align-items:center;display:flex;flex-direction:column;gap:2rem;height:100%;justify-content:center;width:100%}@keyframes enlarge-appear{0%{opacity:0;transform:scale(75%) rotate(-90deg)}to{opacity:1;transform:scale(100%) rotate(0deg)}}.logo{color:#8e8ea0}.scale-appear{animation:enlarge-appear .4s ease-out}@media (min-width:768px){.scale-appear{h...Joffery 在 关于nvidia的vbs请教一下各位大佬 中发帖
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之前一直没买过服务器,这次有机会就一直尝试了一下,但是一直重定向我就没注意system没换成ubuntu,不知道是不是这个的原因导致我跟教程视频的测试连接这块连不上,报错是连接方式的问题,但是我密码重新改了还是连不上
[image]50% (@Entropy1) 在 如何完成共情以前的自己这一课题 中发帖
人总是无法共情以前的自己,为什么过去的我这么愚蠢呢,如何怎么怎么样就好了,不理解过去为什么会做出那样的决定,说出那样的话,为什么不早点开始,为什么不向他人寻求帮助
没有人能真正的理解自己,导致话语的传达的意思出现了偏差,产生了人际关系中的矛盾,这份跨越时空的话语偏差也让现在的我无法共情以前的自己
佬们是如何解决这一课题的,有什么可以点破的话,是从哪本书中了解到的呢amchii 在 Codex真是太好用了 - Antigravity 2.0 开发人员如是说到 中发帖
https://x.com/antigravity/status/2056795168326754759
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[image]@VVeiwei 在 佬友们求助一下关于codex反代 中发帖
我用cpa反代codex出来的gpt-image-2,输入提示词发送之后没法正常返回消息,提示:Invalid request: prompt is required,该怎么解决呢。猎奇分子 (@Wiiiii) 在 已被Google开除学籍 中发帖
昨天按着论坛里的方法,先后让image2伪造了台湾中央大学的缴费证明、学生证和学籍证明。
被SheerID怒退了三次,这下凉透了。
再见了我还没捂热的NotebookLM,
再见了我7天后重置的Antigravity,
以及被image2锤爆的nanobanana。
[Screenshot_2026-05-20-10-32-46-96_e39d2c7de19156b0683cd93e8735f348]比特 (@ballen) 在 没什么事情就不要随便蹬gemini3.5flash了 中发帖
本着体验一下gemini 3.5flash的,都说很快,确实上了个厕所的功夫,甚至cc plan还只做到第二个task,我就紧急叫停了。
谁家好人10min钱包延迟,设置了1刀limit,反应过来的时候已经15刀没了
大概干了6.5m token吧,能力现在我说不上来,心里只有痛
还有个key蹬了3刀多,说多了都是泪,还是gpt吧
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[image]Little Q (@Eddy1) 在 AI工程化演进 中发帖
演进流程
Prompt → Workflow → RAG → Agent → Flywheel
为什么需要
LL本质上是概率模型,输出每次都不可控,所以需要工程化的手段将LLM的输出约束在我们希望的方向上。从而让LLM从单次生成到可交付,可控制,可迭代,可以应用于真实系统中的模块。
每个阶段解决了什么问题
1.Prompt 解决什么问题?
prompt给LLM设定角色,推理范围,约束,输出结构,边界条件,让LLM能够稳定的按照需求输出。prompt只能解决“单次推理”,无法解决长流程,状态管理,多步骤决策,外部知识,数据更新,工具调用,长期记忆。
2.Workflow 解决什么问题?
workflow将LLM拆解成稳定的可重复执行的节点,让流程可以稳定重复执行。无法动态选择路径,灵活度不够(可以通过if else分支选择),多步骤信息丢失。
3.RAG 解决什么问题?
RAG解决的...