选择1: mac mini m4 16g+256g 万兆网口 
选择2: macbook air 16g+512g 13英寸（10+8核） 
不考虑价格，如果只能选择一个，佬们会怎么选 
持续选择困难中🤣

平时都用rikkahub 但是发现这个没有支持v1/image，gpt-image生图，想问问有没有手机端的 
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如题,这是我的codex界面 已经重装过很多次了 甚至导致原来的配置都丢了… 
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这是舍友的Codex桌面端截图 求大佬帮我诊断一下 🫠

在 2026 年提免流这个事情，其实是有点 让人感叹一句今夕是何年的。 
当前免流的话，纯免流是不可能有的。主要的方案就是通过混淆 host 来实现。需要本身流量套餐就有的定向免流的内容，最终达到让普通流量也能够走定向流量的套餐。 
那基本的思路就是要么你选择一个可以提供免流服务的机场。或者是你自己在国内搭建一个服务器，然后搭建一个梯子。 
假设使用的是免流机场的服务，那你订阅了它的节点之后 在手机上要修改这个节点的 host 伪装的值，更改为在你的地域可以用的免流host的值。这个值该怎么来的呢？在全国各个地区都不一样，甚至有的地区就没有办法通过后续的伪装来实现免流。 
这个值的获取思路是这样的。需要在本地，对享受定向免流服务的软件进行抓包。仅抓取他们的 HTTP 包，看他们的请求头里面有没有 host 的值。如果有的话，这个包就是对的。把这个 host 的值填到节点的host伪装里就可...

刚买了小米的tokenplan然后按照官网的教程进行配置 
但是弄了半天都不行，不知道为什么 
模型一直报错 
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这么能吃吗？卡爆我了我日

配置：claude free账号 claude sonnet4.6 
今天让claude帮我做题，上传一张截图，然后提示词是帮我做一下这道题，第二轮对话只发了下一题的图，然后就开始转圈圈，圈圈内容是用户没有指令，无法给出summary（一串英文只记得里面表述是summary了）

终究还是轮到我了啊 
claude拜拜，我去研究gpt了 
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从 【Agent笔记】我们一起来学习Agent！（第1期） 继续讨论；我第一期的时候就是想记录一下，因为我在开发agent项目。没想到佬们那么欢迎，我真的诚惶诚恐。 
然后这个月实在太忙了：上半月一直在做自己的项目，希望拿到一些投资。前两天刚郴州旅游回来，然后手上两个团队项目在做，而gpt plus眼看着过期了，我就想是时候提高自己的提示词技术和相关知识了————所以也很忙。 
今天本来打算写多点的，但是我想还是留到下一期————**我保证这会很快的！就这个星期！**因为今晚有小姐姐叫我打游戏了，休息一波 :tieba_025: 
佬我准备买个coding plan了，50左右推荐一个呗，就那种玩具的，我经常需要写一个玩具项目，要求有GLM5左右的水平就可以，主要是周量够，业余开发。没有的话我打算买kimi那个80的了，老板还给我配了gpt plus就不用在自己项目了。 
正文开始： 

我...

可以付钱的都行，站内公益站 能用2.5 gemini 的基本找不到了

最近想囤点机场，有用过igg的佬友吗，有的话分享一下官网链接，感谢🙏

前几天用WindsurfAPI的时候发现codex app有bug，然后我就直接改了，没想到通过了 
只是没想到，第一次pr竟然是反代哈哈 
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用户是没有粘性的，哪里有羊毛哪里就有江湖

zfb搜：问道因你生辉 
看脸 大概率小包 破零

近日，研究团队Talkie正式发布了 Talkie-1930-13b-it。这并非一个追求最新知识的AI，而是一个刻意“停留在过去”的复古语言模型（Vintage Language Model）。该模型完全基于1931年以前的历史文本进行训练。 
该模型的基座版本（talkie-1930-13b-base）在 260B Token 的预1931年英语文本上进行了训练，内容涵盖书籍、报纸、期刊、专利及法庭案例。与使用现代聊天记录微调的AI不同， 
Talkie使用的是从历史礼仪手册、百科全书和书信指南中提取的指令对，并辅以在线直接偏好优化（DPO）技术。它的回答风格、词汇选择和知识储备完全局限于20世纪30年代之前。 
研究团队指出，Talkie-1930 不仅仅是一个有趣的对话伙伴，它在AI基础研究中具有重要价值： 
通过评估模型对1931年后发生的历史事件（如二战、太空竞赛）的“惊讶程度...

新人求教论坛里面名字后面带不二之选，这个标签是说这个佬信誉比较好吗？什么条件可以有这个称呼呢？去跳蚤市场看了下不懂能不能买，是不是带不二之选的信誉比较高？

谷歌官方的例子w） 
ff之前好像发过一篇，但是貌似没有人看明白欸ww 
具体用法就是先获取一下模型然后直接用就好啦w 
# @title Formatted streaming example
from google.colab import ai

wrapper = LineWrapper()
for chunk in ai.generate_text('你是一只猫猫w', model_name='google/gemini-2.5-flash', stream=True):  #这里原来是2.0，要改成2.5哦w
  wrapper.print(chunk)

# @title List available models
from google.colab import ai

ai.list_models()

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有没有快速部署 Codex2Calude Code 方法？

书接上回:郊狼和codex能结合一下吗 
大部分已经开发完成了,经过不严谨的测试,核心功能是没啥大问题了,应该今晚就能发布第一个版本 
基本原理是在本机运行了一个转发层并监听,llm客户端直接请求本地运行的这个服务并转发到上游,项目会再根据上游返回内容对郊狼发出相应的电击指令,从而实现在codex等客户端里模型一写代码就电击用户的效果 🤩 
因为没有用mcp等方案,所以理论上兼容任何一个可以自定义API的llm客户端 🫣 
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