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离离沐雪 (@mar) 在 智谱 Coding Plan 体验卡 3张【感觉最近都没怎么用上plan。。。】 中发帖
滴滴嘟嘟体验卡()
我在使用GLM Coding Plan,数小时内完成过去需要数周的开发工作,赠送你1张7天AI Coding体验卡,一起来用吧:智谱AI开放平台别再熬夜伤身体 (@nanthen) 在 pro 号池 领奖贴. 中发帖
第一次抽奖没经验没搞明白.
私信联系我发给你
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LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1
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帖子链接: https://linux.do/t/topic/1951754
帖子标题: 满血codex pro 20x 号池 体验额度 抽奖.30刀/20位 4/12 0点开奖 使用抽奖小程序
帖子作者: nanthen
发帖时间: 2026-04-12 20:54...哈雷彗星 (@Haleclipse) 在 :dizzy: 好累,嘤嘤嘤 中发帖
又满负荷做(坐)了两天,fixed fixed fixed
好累 回个帖还被抽满了屁股 我都无语了
:tieba_076:
[image]@lafish 在 今日脑洞:Token-PoW 有没有搞头? 中发帖
早上看到 cdk 兑换时好多人卡在验证码,大部分人验证完发现名额无了很心塞。我寻思这都 Token 时代了,还用什么古法人机验证,PoW 验证也过时了。 我直接掏一个纯 Token-PoW 验证码,解放人脑的同时还能拉动高级 Token GDP 增长,,更是利于社会进步的好点子。
Token-PoW 顾名思义,要消耗 Token,还不能是低级的模型。我们可以动态调整题目的难度,实时适配不同大模型发展阶段下的证明工作量大小。
当然考虑到让人脑也能参与验证,验证器的题目需要由自然语言表述。原始题目从代码生成后,需要经过 AI 深度润色加工。这个工作交给小模型就能低成本解决,而验证部分纯代码就能搞定。这样就能用低成本的方式拉高验证门槛,随着题目类型的创新和加工润色的深度提升,让灰产行为的代价提高到不能接受。
目前有一些题目家族的想法:重归并题族、借还配对题族、购物/装箱组合题族、路线/顺序...Erix (@user2373) 在 自己存一下找书的资源 Z-libray 和 安娜 中发帖
在底部自己找 tg 的 icon,就能看到教程了,简单得一匹
https://z-library.sk/
这个就麻烦一点,但可以自己对接 apiamo70 (@vhh) 在 0.120 新版 codex 对话回退历史后,上下本中好像还是包含了旧历史 中发帖
习惯按两次 esc 来回退到上一轮对话,方便反复问并防止对话过长。刚发现一回退,反而被压缩 context 了,0.118 没出现过这个问题。似乎是现在回退删掉的那轮对话,还是会完整进入上下文?@Shield1st 在 分享一个我遇到的win10+vscode+wsl环境下,codex cli键盘输入无响应的解决办法 中发帖
本来之前我这win10系统下,vscode的终端里用wsl里的codex cli是没问题的,在今年过完年后,就遇到可codex里英文输入和键盘输入都无响应的问题。通过vscode的 开发人员:重新加载窗口 就可以临时解决,但一重启终端就问题还会出现。今天实在忍无可忍,不断实验各个vscode历史版本,最终定位是1.110.1出现的问题。丢给gemini分析,结果如截图:
[Snipaste_2026-04-12_23-41-15]
[Snipaste_2026-04-12_23-44-37]
解决方式就是在最新版本的vscode的 settings.json 中加入下面这一行就好了:
“terminal.integrated.enableKittyKeyboardProtocol”: falseaustere 在 ipw.cn删域名解析 中发帖
应该算慢闻了。
我习惯用这个网站的API来当作一些给OpenWrt用的脚本的WAN IP回显,以及用来快速检查IPv6的可用性。现在看到一个自称20余年的老站,还曾经打着IPv6的倡导者slogan的小工具没了,不免感到有点唏嘘。
darwin@Mac ~> kdig @1.1.1.1 +tls ipw.cn (base)
;; TLS session (TLS1.3)-(ECDHE-X25519)-(ECDSA-SECP256R1-SHA256)-(AES-256-G...wu Helious 在 世界真大,居然还有codex日卡,周卡这种东西。 中发帖
果然上L站可以学AI,感谢佬友们让我知道还有codex日卡,周卡这种东西…
实在不想花时间琢磨注册机之类的东西,闲鱼只要10r/以下就能买日卡(大概对应200刀),50r左右就能买周卡。
感觉几乎可以实现codex自由, 避免quota焦虑了。精神点儿 别丢份儿 (@Anano) 在 理财之神摩尔线程率先完成MiniMax M2.7大模型适配! 中发帖
摩尔线程旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000 已完成对新一代大模型 MiniMax M2.7 的 Day-0 极速适配,再次验证了中国国产全功能 GPU 对前沿 AI 大模型的快速响应与稳定支撑能力。
MiniMax M2.7 是业界首个具备深度自我进化能力的大模型,能够自主构建 Agent Harness,通过 Agent Teams 协作、复杂 Skills 调用及 Tool Search Tool 等能力完成复杂生产力任务,甚至深度参与自身迭代。在软件工程领域,M2.7 支持端到端完整项目交付、日志分析排障、代码安全审查及机器学习任务;在专业办公场景,其 Excel/PPT/Word 高保真编辑与多轮修改能力显著提升,即使在超长上下文复杂任务中仍保持稳定的高水平 skills 遵循率。与此同时,该模型对长上下文处理、复杂 Agent 任务调度及高保真编辑等场景提...此茶无苦 (@Betterlove) 在 Claude Code 解决方案 Request too large (max 20MB). Try with a smaller file. 中发帖
Request too large (max 20MB). Try with a smaller file.用的vscode插件遇到这个问题,找了好久终于找到解决方法这里分享给佬们
有个cli工具,npm install -g @asifkibria/claude-code-toolkit
直接运行:
cct scan 查看损坏情况
cct fix 修复它
然后重启你的ClaudeCode 然后它就活了
[image]@a577415688 在 Sub2api 如何管理模型价格 中发帖
Sub2api 如何管理模型价格呢, gpt5.4 我看 有的请求是10刀 1M 有的是 2.5刀1M
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fast 的话 正常应为 5刀1MleavesMING (@leaves-ming) 在 暴走英雄坛解包与伤害计算 中发帖
暴走英雄坛,一个武侠风的回合制游戏,当时 19 年的时候还是挺火的,当时我玩的特别上头,不知道有没有佬友玩过,可惜现在凉了。
这两天心血来潮,又把游戏下了回来,并且尝试去解包,来看看各个武学的数值和伤害计算的公式。
最终伤害 =((基础攻击力 + 额外攻击力加成 +(属性 * 属性加成))*(基础倍率 + 技能等级 / 等级增量系数)
*(1 + 系数加成 * 5%)- 内力 / 10)*(防御 - 基础破防 * 战斗倍率 - 额外破防)* 防御公式 * 额外免伤
属性加成其实非常高,即使是雪花剑法,一点身法也能提升 5 点伤害,乘上后面的等级与系数后会非常高。
等级增量系数最低都是 100,也就是每提升 100 级就可以提升一倍的等级倍率,而一些超模绝学的等级增量系数只会更低,绣花针法的天地秀的系数是 34,也就是提升 100 级可以提高 3 的等级倍率。
系数加成也就是武器、...