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liu_93 在 新人报道，来拜山头 中发帖

本人学Java的，也已经离开这行4、5年了，现在孩子可以上学了，有时间玩电脑。来学习学习新知识。请各位大佬不吝赐教。
Xushengfeng 在 祈祷新编程语言的发明 中发帖

现在越來越觉得只有在基础设施搭配好的情况下ai才能编得更好，利好人类就是利好ai 
诸如ts、rust以及它们的编译前检查等现代特性的效果大家有目共睹 
下面开始幻想出现一门新的编程语言 

自动推理几乎所有类型
可以添加或者自动添加数学证明，保证程序绝对正确
有了近乎完美的类型和数学属性作为提示后，编译器可以尽情发挥其聪明才智
自动处理多线程，自动根据运行复杂等拆分
自动优化算法，比如某个数据分布是几乎随机的，那自动优化为快排，如果分布有规律就使用冒泡
临时运行统计，进行优化
可以像写脚本语言一样，但是编译后达到原生语言的水平（配合算法优化不敢想

尽管上面充满了幻想，但是每个部分都有相关实现 
比如数学证明，微软就有个 Dafny 语言，可以书写数学证明来保证下面的代码正确性，不会出现意料之外的情况 
又如自动优化算法，有个 Herbie 项目，可以找到数学上等价，但是对于计算机来说精...
卖女孩的小火柴 (@lhteen) 在 佬们，有没有好用的扫描版pdf处理流程可以分享一下 中发帖

最近正好准备换一个电子书管理软件，就想着把存的电子书重新处理一遍，之前一直都是下完扔进wps/abbyy扫一下就完了，因为扫描件的质量参差不齐，ocr的质量也就一般，不知道佬们有没有思路可以分享一下
@Myallure 在 现在ai好像都搞agent去了，数学来讲o哥还是天花板 中发帖

o哥是怎么做到这么全面的，数学逻辑推理、代码、agent一把抓，幻觉还不高，实在难以想象这是一个规模不是特别大的模型。国模k2.5 glm5 mimo数学感觉都对比前版本退化了
無名 山河 (@user1824) 在 某🐟上，代注册，代写小作文，是否已经严重违反了社区准则 中发帖

社区欢迎新鲜的血液，注册小作文本质也是一种筛选，某些3级用户，已经出现代写小作文等服务，是否应该视为严重违反社区准则。这真的好吗 
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nank 在 最近用Nas搭建了一个OpenClaw，结果很痛啊 中发帖

用的是绿联Nas 4800Plus，Nas 官方给的是MiniMax2.1 享用一个月。 
劣势：只能文字、不能图片，导致昨晚绑定个微信的OpenClaw Channel 
会导致和微信握手的二维码显示不正确，码渲染有问题，折腾一晚上没弄好，放弃了。 
建议最近有这台机器的同学别操作了，因为会导致docker容器反复重启，导致容器废掉。 
我最后在应用商店重装了openclaw，我的定时任务都没了。 😿
@payy 在 有个关于公益站的问题香请假一下 中发帖

第一次用这些公益站，我用的是Cherry Studio，它有绘图功能吗，还是纯文字的，因为我想用它生成图片，它提示“非常抱歉！因为当前对话窗口的系统限制，外部的图片链接没能成功加载显示。”
Sienna Smith (@s173) 在 为什么现在雪山救狐狸酱板鸭复仇的视频突然火了 中发帖

在网上看到很多版本，有人知道提示词么？
@stevessr 在 Google AI Studio 现在与 Firebase 集成 中发帖

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对，现在有 Next.js 了 
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GoAndRun (@World-controller) 在 [抽奖]：腾讯QClaw内测邀请码 * 1（截至到3.23 21：00） 中发帖

腾讯QClaw内测邀请码 * 1，有需要的佬友可以积极评论哦 
抽奖工具：https://lottery.linux.do/
Koala (@kiddingbaby) 在 海外有那种10年低价域名吗？ 中发帖

我在国内公有云注册过 180￥/10年 的低价域名，不过海外有没有类似的。
@M1n9X 在 一种检查特定 API 模型是否为原始官方模型的技术方案 中发帖

最近看到一篇论文 [2603.01919v2] Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs 
里面介绍了几种方案来检查特定 API 的模型是否为原始官方模型。 


主动指纹识别检测，使用开箱即用的 LLMmap 框架： 

原理：LLMmap 是一个主动指纹识别框架。它的核心原理是通过向模型发送一组精心设计的查询集，分析模型的输出特征，并计算其与参考数据库中官方模型输出的余弦距离 (Cosine Distance)，从而精准分类并识别模型的真实身份。
自行检测标准：论文建议使用至少 24 个探针向端点发起查询。如果计算出的余弦距离超过官方基准的 1.2倍，或者框架识别出的 Top-1 模型与 API 宣称的模型不符，则可以直接判定该 API 存在欺骗行为。



统计学分布检测，使用开箱即用的 MET (模...
喻琨 (@yukun181013) 在 新人报道来学习 中发帖

大家好，我是嗋玏，学生一枚，关注 AI 和 Linux，来社区学习交流。
yoyou 在 【新人报道】顺利入站，ping以下各位佬友~ 中发帖

本人还是学生一枚，久仰L站大佬如云，今日顺利注册，甚是激动！ 
遂发帖留念，并问给位佬友下午好~
GoAndRun (@World-controller) 在 [抽奖] TEST 中发帖

想抽一份邀请码，目前还不知道抽奖流程怎么走
帅帅 (@shuaishuai1) 在 佬友们boss上找到一个远程不知道该不该辞掉现在的工作去做 中发帖

下图是该岗位的详细信息 
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不知道要不要去，薪资我谈到了13，但是时间有点阴间，同时试用六个月还不会缴纳社保这些。不知道有没有坑。希望老友们给一点参考意见谢谢
XC W (@wionch) 在 minimaxi不地道啊. 中发帖

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一个月有效期, 直接给你调成1天. 
有点玩不起了吧.
@igofreely 在 为什么我发的开源推广总是不给通过。。。 中发帖

为什么我发的开源推广总是不给通过。。。
verdict 在 opus对比codex的一些见解 中发帖

这两个我结合使用高强度体验下来,我发现opus对于问题的发现在局部可以非常细,但是对于大局观没有codex好, 
对于codex提出的审查意见,我交给opus分析后,基本都认,claude对于codex的评价是深度比自己列出的问题高,自己则是局部细节更多. 
对于opus提出的审查意见,我交给codex分析后,大概有三成codex是不认可的. 
codex比较会偷懒,总是分析大概给出不超过10个问题后就给出结果了,但是claude一次性会给出尽量多的问题,虽然codex给出的问题少,但是问题深度总体比opus的高,这是opus自己评价的,所以我都是让opus帮我分析更多的问题,然后交给codex查看是否认同,结合两份清单,交给codex来写,极少翻车
stevessr backup 在 也许人只是需要温暖？ 中发帖

也许你只是需要一个温暖的对象？[1] 
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人会感觉自己一世无成吗？ 
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怎么又是她…… 

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怎么还有实习的诱惑 

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Before
After
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