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@user1368 在 【请教】为什么有些佬友偏好TG，相比大陆的社交软件，TG有什么优势吗？ 中发帖
如题，看到部分佬友选择接入TG而不是对大陆用户更加友好的QQ、飞书，勾起了我的好奇心
像请教为什么偏好TG呢@wonan 在 cc做规划cx做执行，不能完全发挥cx的作用？ 中发帖
我的开发流程是先用cc做plan，生成一个实施文档，然后交给cx去执行这个实施文档，
我看过几次这个实施文档，我发现cc写的特别详细，
具体改动哪个代码，怎么修改，都写的一清二楚。
我有个问题，既然文档写的这么详细，那cx是不是就单纯沦为了一个执行器，
cx是不是也就不思考了？既然也不用cx思考了，那是不是随便用一个便宜的模型也都可以？
希望佬们指正一下@beark 在 superpowers skill更新到 5.0之后感觉变得更难用了 中发帖
昨天晚上刚把claude code 和 codex中的superpowers skill更新到了最新版本，但是更新到最新版本之后发现怎么感觉更加的费token了，而且使用gpt5.2在codex中完成一个新功能变得慢了好多呀猫猫鱼 (@catcatyu) 在 纯粹好奇，腾讯免费装的龙虾接入的是哪家的大模型api 中发帖
龙虾很耗token，那么这么大规模的免费装虾活动的token岂不是烧死。哪家吃得消。
[Screenshot_2026-03-14-19-47-56-24_a3aef48b92d9927bcc00b64ec0b65b97]@shemic 在 codex、claude、gemini都用了，哪个做前端界面好一些？ 中发帖
[Antigravity_o5ToOAEc24]
这三个目前都用了，主力是codex，便宜量大。claude是真快，但真用不起啊，gemini今天刚用起来，感觉还行。有没有大佬推荐一下前端界面的skills？安和 (@annhe) 在 记录对于扩散模型的理解 中发帖
扩散模型是一种生成模型，常用于于图像生成
1. 扩散模型的基本思想
扩散模型的核心在于模拟数据的“扩散”和“恢复”过程：
前向过程（加噪）：从真实数据开始，逐步添加噪声，最终将数据变成纯噪声。
反向过程（去噪）：从纯噪声开始，逐步去除噪声，恢复到接近真实数据的样本。
这个过程可以看作是一个“破坏”与“重建”的循环，其中前向过程是固定的，而反向过程需要通过神经网络学习。
2. 前向过程（加噪）
前向过程是一个固定的、不可学习的扩散过程，通常被建模为一个马尔科夫链。目标是将真实数据逐步“污染”成纯噪声。
前向过程通过预定义的噪声调度，扩散过程离散化为 T 个时间步，在时间步 t 时的带噪样本：
\mathbf{z} = a(t) \mathbf{x} + b(t) \boldsymbol{\epsilon} 其中， \boldsymbol{\epsilon}_t \sim \...Paradox (@1parado) 在 站内的浏览帖子数量是怎么计算的呀？ 中发帖
[Screenshot_20260314_201138_com_android_chrome_ChromeTabbedActivity]
各位佬 站内这个浏览帖子数是怎么算的呀 助我飞升ViviJane 在 【抽奖】抽10个GPT team车位 中发帖
抽奖主题： [10个GPTteam车位]
**本贴主要是新人第一次尝试抽奖功能，还请各位大佬多多体谅**
**🏆 奖品详情：**
[奖品]：team车位 x10
**🕒 活动时间：**
此帖发布1h内
**📝 参与方式：**
在本帖下回复任意内容
**🔍 抽奖规则：**
每位用户仅允许参与一次。
使用[官方抽奖工具](https://lottery.linux.do/)随机抽取中奖者。
**⚠️ 注意事项：**
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛[管理团队](https://linux.do/about)最终解释。
**期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。**
[/quote]@wyc 在 auth登陆copilot后就能用opus了？ 中发帖
github copilot最近不是取消了学生包对高级模型的自由选择吗，但我之前在opencode里auth登陆了copilot的，现在似乎还能直接调用opus 4.6? 还是给我路由到其他模型了。Lynn (@coolxll) 在 [求助] GPT-5.3 Codex 选手请进：选 OpenCode 原生还是加装 Oh My Open Code？ 中发帖
【环境背景】
模型： OpenAI GPT-5.3-Codex (Medium/High) 或者 GPT 5.4
+, ChatGPT Team的Token， 没有稳定的Opus供给
场景： : 用 Sisyphus Agent 提示不是给GPT设计的
诉求： 在保证代码质量的前提下，寻找响应速度与 Token 成本的平衡点。
【疑惑点】
指令污染： 有人说 OmO 的 System Prompt 比较重，对于自带强大 Coding 指令的 Codex 5.3 来说，会不会出现指令冲突或者变得“啰嗦”？
多智能体收益： Codex 的逻辑能力已经很强了，OmO 的 Plan 环节是否真的能带来质变，还是只是白白烧 Token？
【目前倾向】 目前在用 OpenCode 原生，感觉比较稳，但眼馋 OmO 的多线程处理。各位代码大佬们怎么选？
按照官方推荐是需要御三家的模型
O...@Vigorxu 在 谁能比我惨，分享的经验贴全都被删了😂 中发帖
如题，最近发的一些自己总结的AI使用经验帖子，全都被删了，有点惨🫠
一开始AI润色被删，我理解，换了截图上去也还是被删；
现在自己写的，贴了个自己的GitHub项目被说是恶意推广，问题是这些帖子都挺多互动的呀，评论区大伙儿也积极讨论，看着没啥问题呀，有点搞不懂了…
[PixPin_2026-03-14_20-05-08]
[PixPin_2026-03-14_20-10-10]@Xxx9527 在 termius土区订阅改进流程 中发帖
淘宝买了礼品卡兑换不上的，可能是魔法等级不够高，可以让老板帮忙兑换，订阅完成之后，重点（关闭所有魔法，国内直连）再到如图所示更改支付方式，绑定国内的外币卡，以后续费也不用买礼品卡了
我不清楚能不能一开始就绑定国内信用卡，如果有成功的可以吱一声
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教程参考cauchy1988 在 gemini cli 更新从5h变成了1day...... 中发帖
今天改自己弄的小程序的ui，用了gemini （google one pro），结果发现，gemini cli 的额度从原来的5h一刷新变成了 现在的1day…
[image]LOVE (@ZMoon) 在 如果明天是世界末日，你今天会去找谁？ 中发帖
如题，我先来
如果明天是世界末日，我今天会去找父母——不是告别，是回家。
人活一辈子，最后想待的地方，往往是开始的地方。
然后去找爱人——不是殉情，是履约，履行当初说过的“陪你到最后”
你们呢？末日前的最后一程，陪在谁身边？zamasu 在 关于微软商店不走clash的解决办法 中发帖
微软商店是“系统商店App”，它跟普通浏览器不一样，Clash 开了以后，相当于网络要先经过本地代理，但 Windows 默认会“拦住”这类系统App走本地代理。结果就是：网页能上，商店却报网络错误。
解决方法也很简单：打开clash设置 → UWP工具 → 勾选 Microsoft Store → Save Changes，搞定！有同样问题的小伙伴赶紧去试下吧
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[image]鱼村长233 (@yulan233) 在 现在ai是真的强大，使用codex vibecoding了一个自动小说工具 中发帖
全程我都没有写过代码，只是给他说我的想法，怎么做这样，有问题就给他提需求，详细描述问题，就这样做出了，真的刷新了我对ai能力的认知了，和以前比真是一个天一个地
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上下文管理，正文，计划，人物相关的信息，世界观等都做好了，虽然我做了三四天，但是都是业余时间弄，总共也就6-8个小时，真是强大，测试了下感觉写的小说和上下文还有问题，但是也太强了，以前想都不敢想
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