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@locker 在 有佬使用opus5.5逆向成功吗 中发帖
看大家说opus5.5好用，自己也入坑了pro
要请opus5.5逆向exe都会被拒绝
sol 6.1或astra都不会拒绝
opus5.5连簡單的内存资料都不肯印出，会自动降级成opus4.8，我这是花了冤枉钱吗 😭King始皇 (@kingduola) 在 咨询佬们一个清洁问题 中发帖
体毛本身属于旺盛的那种，最近感觉这两年的耳洞口的毛长出来了，是不是上了年纪，快35了，但是自己很不喜欢，感觉很影响形象，想知道耳洞口的毛能清理吗，会不会清理了疯长，跟胡子一样，每次摸到感觉好难受@kerrykli 在 cursor中目前哪个模型更牛牛逼？ 中发帖
续年费cursor了，模型选择大家是怎么选的？
Claude Opus 5.5(Medium)，Opus 4.8(high)，Fable 5.1(high)，Sonnet 5.5(high)
克劳德家族大家是怎么选择的呢？之前我一直都是用的opus4.8，今天用了5.5感觉不是很聪明呢？还好我用deepseek v4.1交叉验证了一下，不然5.5生成的plan.md是有bug的。
另外Grok是不是在cursor里面很便宜？很简单的东西用grok 4.7更划算是不是？Leo Messi 在 求大佬建议。。 中发帖
本人某双一流学校大数据管理与应用专业(属管理学)毕业，现在本校读研一软件工程。不太想走java（感觉很卷），想走客户端或大前端或移动端，有没有佬有好的建议（比如哪条路比较好，学习路线推荐，还需要补充学习哪些东西）：本人现在是这么打算的
选择1：1.前端三件套 2.Vue 3.uni-app小程序开发 4.agent
选择2：1.前端三件套 2.react 3.react Native开发移动端应用 4.Electron 5.agent
选择3：1.原生安卓 2.原生IOS 3.agent吕小鱼 (@lvxiaoyu) 在 求使用oh-my-pi正确姿势 中发帖
之前一直用的hermes，对接tgbot，最近想换一个口味，看到有人推荐oh-my-pi就试了一下。
我是安卓端。云服务器装好了oh-my-pi。
使用的ssh终端软件是：termius
用ai推荐的，tmux方式使用pi，防止ssh网络波动断连。
问题是，使用不方便，特别是键盘，直接调用的输入密码密钥时候的vivo安全键盘，就是没法打字，只能提前把想说的话复制到剪贴板粘贴过去，不是我常用的打字键盘，故聊天说需求有点费劲。
还有传图片，根据图片内容，复现问题。需要把图片传到服务器，复制目录，不太方便，但能接受。
（踩坑记录：有个开源项目对接telegram bot的， GitHub - fcying/omp-telegram: Control and interact with Oh My Pi remotely through Telegram, with persist...bxaydaygj (@xhyu) 在 佬友们等待AI输出的时候都干什么 中发帖
如题，等待AI输出期间，如果去充电学习，AI输出完以后，又得切换我这猪脑”上下文“去验证结果，去补充新需求（通常不是一两分钟可以搞定）。学习被打断，上下文乱了以后，感觉很不得劲儿。
如果放空自己，又会感觉有点焦虑。佬友们有没有什么深刻建议，我将严肃学习！@zhangsc 在 欣赏一下codex在纯vibecoding游戏工程下拉出来的屎山🤣 中发帖
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用codex完全从0开发了一个卡牌类的肉鸽游戏，游戏还没发布，还有一些美术素材正在补充
使用的是cocos，一点一点摸索的把整个项目工程化了，每个页面都有对应的预制体和组件，就是这个工程文件太大了～
一共5G的工程文件，加上git日志一共9G，预计都弄完得奔着10G去了 🤣XiaoQ1 在 吐槽水帖...ccs的UI界面好丑 中发帖
更新完后用着好难受，操作按钮都变了，而且操作位置啥的都找不到，Skill之前还有一个设置是.agent和.ccswitch，现在也没了，UI也很难看，丑死了
但是夸一下：聚合模式确实好用，在codex CLI里很方便🐟 (@stevessr) 在 Jetbrains：Mellum2.1 正式上线 中发帖
[!quote]+
今天，我们发布了 Mellum 2.1，这是我们在六月份开源的 120 亿混合专家模型的下一个版本。其架构与版本 2 相比没有变化：它仍然是一个紧凑、快速的模型，拥有 25 亿个活跃参数，并以 Apache 2.0 许可证发布。变化之处在于预训练之后的所有步骤。
Mellum2 速度很快，但它无法在代码库内部达到我们想要的效果。经过一个夏天在真实环境中进行的强化学习，以及在数千个沙盒环境中进行的数百万次运行，Mellum2.1 终于可以做到：它可以探索代码库、编辑文件并检查自身的更改。
该版本几乎所有的工作都投入到了训练后，主要是强化学习（RL）。
强化学习迈向新的规模：强化学习从短暂的最后阶段发展成为训练的主要部分。我们针对如何训练方法和数据进行了大量实验，并保留了行之有效的方法。
更多数据，更严格筛选：我们新增了数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工...@ashford 在 CPA如何正确设置全局的模型映射 中发帖
我目前使用的codex桌面版，我希望把软件里面几个用不到的模型映射成别的模型。
例如codex向CPA请求gpt-5.5,把请求替换为deepseek-v4.1-flash
问了AI，AI让我在CPA这样配置，如图：
[image]
确实成功把gpt映射成了deepseek，但是存在严重bug：
CPA只会向有gpt-5.5的key请求deepseek-v4.1-flash，而不是找有deepseek的key发送请求，进而导致请求失败
所以请教各位佬有没有别的办法@weido 在 1700 预算二手攒机，E3 + RX580 + 32寸2K屏，求大佬看看 中发帖
想攒一台二手电脑，总预算 1700 左右（含显示器），用途就是办公 + 打 CF，不玩 3A。请大佬们帮我看看这套行不行，主要是价格有没有被坑、搭配合不合理：
板U内存：华硕 B85M-GAMER + E3-1271 v3 + DDR3 16G，闲鱼 400
显卡：RX580 8G 2304SP，450
硬盘：512G SATA 固态，209
电源：安钛克 VP500P 额定 500W，60
机箱：M-ATX 海景房，59
散热器+风扇：约 40
显示器：AOC CQ32G1 32寸 2K 144Hz 曲面，二手到手约 498
总价约 1715。
几个纠结点：
E3-1271 v3 算不算洋垃圾？比 1231 v3 多了核显和高频，值不值得多花这点？
DDR4 现在太贵才走的 DDR3，这个预算下有没有更好的平台选择？
RX580 带 32 寸 2K 打 CF 和办公，有没有坑...