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天上的星星不说话 (@starstar) 在 四六级一轮通过小技巧 中发帖
本人高考项目为日语(在转日语之前英语其实有110左右的水平,但日语能达到135+,为了更高分选择了日语),在学习两年日语之后英语可以说是全还给老师了,词汇量和语法都是一塌糊涂,但终归是要回到英语的,毕竟是全世界通用,遂到大学时开始突击英语,我的学习方法适合基础较弱的佬,嘎嘎嘎。
那就开始分享吧!
学语言不管三七二十一,单词一定一定是第一位!(没词汇量相当于文盲)几千个单词必须先过一轮再慢慢写题,看不懂没关系,将不懂的单词记到本本里,最好是关联到一个语境中,更好记忆,其实四六级考的高频词汇也就那些,熟能生巧,我的背词app是不背单词,这个app的好处是会时刻提醒你该还债了,我不喜欢这种欠着人家的感觉(这也算是督促自己学习的方法吧hhh),每天刷150-200个单词,不过初期可以先从每天20个开始,后面再慢慢累加。单词一定是每天必不可少的学习任务,背多了就有肌肉记忆了。
接着是听力,四级...帮我导个三视图 (@weiyi1202) 在 感觉一个博主说的特别对,每个月... 中发帖
每个月的工资不够花是因为既要养小时候的自己,又要养现在的自己,还要给老了的自己交养老保险什么乱七八糟的,所以处在一种上有老下有小的水深火热之中IWJ 在 前两年被封的ChatGPT账号解封了(Google登录) 中发帖
还是中文提交的工单,也是中文回复(双语邮件)回复的,账号恢复后感觉额度比outlook多很多。正常使用吧,不折腾其他什么反代了。
[IMG_20260824_124927]这位同学 (@karaik) 在 最近大伙有没有感觉gpt-5.6-sol-max蠢得不行? 中发帖
如题
自己做开发做了两个版本的,某个功能的pipeline,已经在提示词和prompt里多次提及了不要动旧的要修改新的pipeline,但是时间一长立马就开始动旧代码,奥特曼到底在干嘛???heart (@heart4_7) 在 让AI agent有记忆是好还是不好? 中发帖
此问题源于一个思考:就像人一样,在他/她还是一张白纸时,人脑的可塑性极高,对新信息的吸收和重组能力强,容易产生跨领域的联想(也就是你说的“想象力丰富”)。随着经验积累,大脑会形成大量快捷路径(启发式、直觉、模式匹配),这极大提升了效率,但也确实会让人越来越依赖过往经验,从而减少真正从第一性原理出发的思考。当遇到经验完全覆盖不了的问题时,那些已经被经验“钝化”的思考肌肉就显得力不从心了。
而AI有了记忆之后,想象力大幅度降低,其次,似乎会形成思维固化,当遇到一个新的问题时,AI agent注意力会被过往记忆影响,从而降低解决问题的效率。
以上是一些拙见,还请各位佬在下方踊跃发言。
投票FreeToken 在 gpt5.6是不是又在给gpt6让路了? 中发帖
这次重置完之后反代看额度只有2000多,然后用测降智的脚本分别测了一下,看起来是openai自己掺水了,又或者是新的风控策略?反正这周没有出现上周那么离谱的overload情况以及降智到实测糖果问题一个也答不对和sol直接测试出来大概率luna路由那种情况
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[image]CoolFly 在 不小心看到同事分手的日记了 中发帖
事情是这样的,今天同事反馈app有bug,我拿他手机在测试重新安装打包。然后不小心点开备忘录了,结果就出来了2025年6月分手的日记。我不知道怎么安慰他,一直在给他说不好意思。不小心看到了,我本来想点文件管理,不小心点到备忘录了。(就是4个文件在一块的小方格懂把。很容易按错)Nolan Vale (@Nolo) 在 Gemini 3.7 Flash 还挺好用的啊… 中发帖
这两天搞了个Gemini Pro玩,扔给它我的n8n APIKey,让它给我创建工作流,效果出奇的好啊,一次反馈就完成了!而且速度是真的快啊!
之前,同样让glm-5.2搞了一次,APIKey都调不明白…最后折腾好久,跑起来一直出错,最后还是gpt-5.6-sol救场 😅
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我也献上了我的震惊:这么快aweijll 在 又到了一天一次的吃💊环节 中发帖
每天早上起来。第1件事就是吃药。
劝年轻人少熬夜,少吃烧烤。
多运动,少抽烟,保持好心率和血压。
少喝酒,少吃海鲜,少吃外卖,控制好血脂和尿酸。
答应我,你们可以做到……
💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊💊
[IMG_20260824_122412]Magnus (@Magnus98) 在 【富可敌国】 OpenAI 缓存又波动了?Modelflare 每日命中率保障上线,差额我们补!新用户评论送0.5美金,注册送0.25美金 中发帖
各位佬好 🤪,又来给大家汇报一个刚上线的新保障。
近期使用 OpenAI 模型的佬们可能也发现了,官方缓存命中率有点不太稳定。
[ca6b423d798b8a91407035f161a5ec2f]
缓存命中了确实香,能省下不少调用成本;但官方一波动,账单也容易跟着坐过山车 😶🌫️
我们想了想:
上游缓存波动,不能全让用户买单。
所以,Modelflare OpenAI 缓存命中率保障现已正式上线! 链接地址: https://modelflare.dev/usage-logs/ 🥳
🤩 缓存没达到保障线?差额我们来承担
目前三个分组分别提供以下每日最低缓存命中率保障:
Award:最低 65%
Stable:最低 75%
Premium:最低 85%
系统会审计符合 OpenAI 缓存要求、并已形成有效缓存的请求,按照 UTC 自然日核算缓存命中率。
如果当...xiaowang1111 (@ooss123) 在 都是gpt的5.6 luna模型plus和free的智商一样吗? 中发帖
同一个网络环境下,都是gpt的5.6 luna模型,plus和free的智商测试糖果题,free的回答29颗,plus的回答21颗。😳dongdong (@noobCoode) 在 25$的team优惠码分享给需要的佬 中发帖
一个半价的team优惠码,今天会过期,用不上了,分享给需要的佬。
https://chatgpt.com/?promoCode=4WRMFCFVNDMGTU2N
是全区域的,可以找汇率低的地区,应该能低于25$云天明 (@Yuntianming) 在 解决公益站矛盾其实很简单,这么弄的话,还有谁会有意见 中发帖
门槛:由高价LDC购买注册码,改为社区分数筛选用户,想要人少就提高社区分数筛选,社区分数的优点是,既能说明此用户是社区的积极活跃用户,又不会产生积分消耗;
使用:站长可随便设置调用比例,剩下的就交给市场;
用户:每次充值别充多,就充值10LDC~100LDC,用完再充;
此方案优点:
社区分数无法去LD士多用东西换,唯一途径只能通过在站内积极活跃获得徽章来增长;
L站的公益站本来应该就是给L站的活跃用户、贡献用户用的吧,此方案可以提高用户发优质干货的积极性,发干货的用户多了,进而全站其他用户也能跟着受益;
可防止一些以短期快速搞一波LDC为目的,进行收取高额LDC注册码的站长(这也是争议最大的点,用户高额买了注册码,一点没用上,或只用了几次,就关站了);
即使上游风控严重,站内模型一段时间内完全不可用,用户也不会有太大意见,因为入站门槛是通过社区分数没花LDC,消费是随用随充,用...故事予宁 (@zynan) 在 各位佬在论文写作的时候都是怎么选择模型的? 中发帖
最近在用chatgpt网页版修改论文,但是改来改去总感觉gpt写的差点意思,
我个人感觉gpt写出来的论文防御性很强,他会把边界约束条件写的死死的。
后来我试了下用gpt搭框架,在框架基本成熟的情况下让dp v4 flash写,效果会比纯用gpt写作的好一些。
想知道各位佬平时写论文都是怎么样进行模型搭配的