求估价,属于这个价格真的有人收的那种价 
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16.域名(freeair.top剩余九年,voty.cn年续,8do.asia年续) 
17.esim.gg乌龟卡两张 
18.One quick1...

最近在服务器和本地使用了GLM5.3，然后智谱后台突然出现了这个提示： 
 [截屏2026-08-20 10.58.50] 
一种想骂人的冲动涌上心头，就lite套餐这点（）额度，多打个标点符号都（）得斟酌一下，还（）多人使用，太（）看不起人了吧。 
发了工单，没人回。接下来不会是要封号了吧。

最近花了一段时间，做了一个 本地化的 AI 录音工具，从语音模型下载和实时转写全都是在本地完成，，可以本地自定义配置AI模型获取AI能力，实现完全本地化！ 



目前支持 Windowns、MacOS、Linux、Android，iOS还在筹备中 
目前实现的AI能力：AI分段总结、AI摘要总结、AI思维导图、AI待办提取、AI 速记分析 
支持一键同步到飞书，后续增加钉钉、企业微信 

免费使用，而且数据完全本地化 目前还在持续优化，欢迎大家体验和反馈 
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不是说禁止出售来着吗？这样卖邀请码合理吗，而且我很好奇这些邀请码哪里来的

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刚才去看了一下账号的用量，被这个惊呆了 131M 
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还有一个也 99M 
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相信很多人使用 黑与白 都有一个头疼的问题，就是使用开梯子使用的时候，总是会提示：当前 IP 已被封锁，只有关了梯子才能正常使用，但是我又想一遍用着公益站，一遍刷 L 站，这怎么办呢？ 
 [2bd5dd73f00f1d2179c466e16b6f5df8] 
今天教大家使用 Clash Verge 解决这个问题 
第一步：打开 ClashVerge，点击首页，代理模式选择：规则 
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第二步：点击订阅，选中 你的坤场右键，点击编辑规则 
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第三步，设置分流规则 
规则类型选择：匹配域名后缀 
规则内容填写：写 “hybgzs.com” 
代理策略选择：直接连接 
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然后点击添加前置规则，点击确定即可 
然后去刷新一下黑与白，你就会发现，你能开着梯子访问黑与白了 
有其他解决方案可以一起讨论 
@ouyangqiqi

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本帖使用社区公益推广，符合推广要求
自建的Codex号池，luna在Free组喵 
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不知道够lu多久

🥲佬友们今天有类似的情况吗？前几天pro都很正常随便什么节点都能用，今天早上openai炸了之后重新登陆，结果一直路由到5.5mini。换了几个节点终于回pro了，结果过了会又降智了。

年初不太懂claude code的封号逻辑，被封了7个号都丧失了信心，后来买了别人oauth共享的max 20X,居然稳定不封号，慢慢找到了逻辑，现在手头开了2个pro号，都是选择年付。目前都用了几个月比较稳定。 
1、安装一台Ubuntu主机，直接路由就全部指向境外节点。不使用规则，全局往外，只开部分境内域名ip的白名单。 
2、时区和语言都设置成落地IP一致。 
3、本地windows 相关文件目录通过shared SSHFS mount 挂载到Ubuntu主机的相关目录，这样主机和本地文件夹会完全同步。解决还要上传下载文件的问题。（和windows的装的AI说下他们都会挂载，要授权下） 
4、创建一年长效的claude code oauth token设置到用户的环境变量中 
5、如果有多个pro账号。为了避免两边机器id，用户id交叉，创建两个独立linux用户，共享同一个wind...

企业寻求算力中心或者渠道，海内外模型都需要 
质量和速度 OK 的再来

deepseek模型低价的时候国产之光，涨价之后不仅价格拉完了，性能也拉完了

我看Telegram 上的bot还一直在维护

最近搞了一个Gemini pro，但是反重力老是要我扫码验证咋整啊。隐私政策里面的服务条款显示城市是湾湾，但是我的节点是美区的，搞不懂了 😅

自然语言对话询问信息，数据库是公司内部的。有什么好方案吗 
防止数据泄露，这种是不是必须本地部署大模型呢？

Cursor如果用grok的话周额度大概有多少，付费池的周额度大概有多少，请各位佬帮忙解答一下

本人现在正在做一下动画角色设计和场景设计之类的需要出设定和设计的工作，想问问有什么ai创意和点子很好，用gpt 5.6sol出的方案感觉特别一般，甚至说是基本没有什么审美可言。想问问有没有什么法子，比如换模型或者是有什么skill可以帮忙辅助设计。

各位佬，拍的婚纱照好了，除了精修的部分，想自己折腾下，有没有好用的AI修图工具啊

前两天，Claude Code 官方发了一篇文章，专门讲怎么提高 Session 的使用效率，把每个 token 都花在刀刃上。 
我估计文章太长没人看，我直接给大家总结一下这五点把。 


不同任务之间使用 /clear，不要让上一个任务遗留下来的无关上下文，随着新任务一起发给模型。 


开始任务前先用 /model 和 /effort 确认模型与思考强度。在对话中途切换，可能会破坏 Prompt cache，增加 token 消耗。 


引用文件时使用 @-mention，不要只告诉 Claude 一个文件名，让他自己去读，直接使用 @ 的方式能省掉一次 Read 调用。 


测试、构建、日志这类命令尽量加 quiet 参数，或者让 Subagent 来处理。命令输出和文件内容一样，进入对话后会一直留到 Session 结束。 


新开一个 Session 后运行一次 /con...