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Fake (@fakefakefake) 在 AetherLink v0.7.0 - 用 Flutter 完整重写,原生性能 + 内置终端工作区 中发帖
# AetherLink v0.7.0 - 用 Flutter 完整重写,原生性能 + 内置终端工作区
📝 **AetherLink v0.7.0 发布**
这个版本不是常规更新:整个应用用 Flutter **从零完整重写**,替代了之前的 capacitor 版本。
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## 🚀 为什么重写
- 旧版是 Web 技术栈套壳,长列表滚动、渲染性能始终有上限;Flutter 原生渲染后消息列表、代码高亮、Markdown 都明显更流畅
- 存储从 IndexedDB 换成 SQLite (drift),数据更可靠、容量不受限,支持全量备份/恢复
- 为终端、文件系统这类深度系统能力打好了地基,Web 版做不到
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## ✨ 核心功能(重写后全部保留并增强)
- **多模型对话**:OpenAI / Gemini / Anthropic 等主流大模型,助手预设、专属壁...@Tomim 在 pro账号被封了,静态住宅代理还剩半个月,赠与有缘人需要自取 中发帖
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base64解码后使用verbal (@canglang) 在 就是 Codex 有没有不翻墙的情况下汉化的方案? 中发帖
Codex 也就是现在的 ChatGPT 即使你将语言设成了中文,但是它拉取中文的那个资源包的时候还是需要外网环境的。那有没有什么办法在不使用微片的情况下就实现本地的汉化呢?遗泽 (@erazue) 在 用了佬们的grok注册机撸了几千个免费号,想问下免费的grok 4.5和supergrok的4.5有什么区别呢? 中发帖
想问下免费的grok 4.5和supergrok的4.5有什么区别呢?NothingCode (@CodingWizard) 在 上班之后为什么对新东西提不起兴趣 中发帖
我是26届的 之前有一段一年的实习 刚去实习的时候还想着学点新东西 如果没有事就会看下架构、源码等等 但是后面我根本就提不起来对新东西的学习兴趣了
我的工作比较轻松 每天有挺长时间可以干自己的事情 但是我现在不想学新的东西只想了解不想动手去操作 😭 现在AI这么火 我也只能强撑着跟上大家的步伐 感觉我不知道什么时候就该被AI代替了 各位佬有没有什么好的建议啊 😂meimei (@mememe) 在 【富可敌国】CUN.AI 全网寻找昨晚有个大神给我们反馈一个CDN的问题,炸800张7刀兑换码来寻那位大神,也欢迎其他佬友们继续帮忙测 中发帖
事情是这样的,前几天不是有个大佬薅了我们9000刀么!然后我们全网寻找那个大神
昨晚有另外个大神跟我反馈一个CDN的问题,弹出来了一个消息
当时在忙,回其他佬友消息去了,等我回来找。
找不到了。但是我记得那个大神跟我说的是CDN的一个问题
请你联系我!!!告诉我具体如何复现的,记得私聊我!!!不然又看不到了!!
或者去 CUN.AI 发邮件给我们。
话不多说,800张兑换码再次 ,,贴上前20张,剩下的,在附件里面自取。。
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0de8b7ebd...coldingcode (@Soei) 在 个人一个小猜测:大模型版本升级是真的升级模型本身么 中发帖
先叠个甲,本文纯属个人猜测,可能会比较天马行空,异想天开。
我个人认为,模型升级的话,至少应该是像deepseek那样,走以下三点升级路线:
要么模型架构升级
要么核心算法升级
要么内在业务流程升级
我理解如果是通过这三种方式升级得来的模型,对于同样的任务应该是差不多的消耗或者多一点吧,然后展现更智能化的结果。然而近半年来,不论是claude 模型升级还是gpt模型升级,站内每次都是大面积的声讨新模型对5h用量的消耗剧增,这就让我产生了怀疑,这真的是升级了模型,还是说是另有蹊跷?
我个人长久使用自研harness,我目前自研的有5条研发harness,分别是在元问题、设计、研发、测试、模拟部署上。对于我来说,模型升级如果没有切中我的harness内容,换flash或pro模型,对于我的工作流来说,无非就是时间长点或短点,消耗token多点或少点的区别。
两相一对比,也就是说...🐟 (@stevessr) 在 美联储前主席本·伯南克加入Anthropic的AI监管信托 中发帖
https://www.reuters.com/business/former-fed-chair-ben-bernanke-joins-anthropics-ai-oversight-trust-2026-07-09
7月9日(路透社)——Anthropic周四表示,已任命前美国联邦储备主席本·伯南克加入其长期福利信托基金,该机构负责确保这家人工智能初创公司始终致力于其公共使命。
作为诺贝尔经济学奖得主,伯南克于2006年至2014年领导美联储,带领中央银行度过了2008年的金融危机。@dreamhuan 在 Claude app使用tips(codex可能也适用?) 中发帖
发帖初衷是前两天同事claude卡死了清空了本地数据,结果所有thread都无了…想了想自己的情况应该可以很好应对故分享一下~
1 对话内容及时做总结保存到额外的地方。应该有靠谱的skills做这个,自己写一个也行,比如类似“总结当前上下文写入到xxx文档”
2 盯住1h缓存窗口,尤其是opus的1M上下文,实测聊到900k+时,一次完整上下文重建(即超过一小时以后继续对话)一下子就能消耗1x的30%5h额度(另外感觉上下文长了容易注意力涣散🤣尽量控制别超500k吧…)
3 基于12可以得出,每次完成阶段性任务让他同步一下文档,后续有新的内容要做了(超过一小时了)判断一下当前上下文重建大概要消耗多少从而决定基于这个thread还是新开一个thread(有时候1 200k就还好)云天明 (@Yuntianming) 在 大家觉的,如果把短剧(爽剧)做成横屏,上院线大银幕的话,会有票房不,一直爽2个月小时,不也挺好的吗 中发帖
所谓观众喜欢的就是好的,看很多大制作,坐那看两个小时,实在是也没啥看头,看完也就那么回事,那何不做那看两个小时短剧爽剧呢,主打一个IMAX大屏体验 🤣。
佬们说有谁这么整一个的话,会有票房不for_the_zero (@for-the-zero) 在 LongCat太可恶了 ( ≧Д≦) 中发帖
前不久发布了正式版的2.0,摘掉了preview的帽子
结果发现:你咋开始买套餐了?我原本薅到的每日5M token呢?preview直接下线了?不是谁用这个模型放coding agent上啊?我之前放一些不用什么推理需求的大模型应用上用得好好的……
我的活爹又少了一个
又看了一眼不知道是谁开的glm 5.2+kimi k2.7 code公益站也没了,我的活爹又少了一个
我现在只剩下两个活爹了
opencode zen:没什么限制,就是模型可能要定期换换
internlm:每月分别90M token输入输出,就是模型有点烂了,不过应付一些需要花一点token但是对智力没什么需求的情况还是可以的
硅基流动:怎么现在我未成年就不给调用了,算了反正免费的模型智商有点太低了