苹果终于通知我下个月要涨价了，😂，看来只能回美区了。 
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原文：AI 工程化的主线：把概率模型放进反馈系统 
文章经 AI 润色，已转为图片 
 [屏幕截图_4-7-2026_19346_cattle0horse.github.io]

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chatgpt app内购，可以选择apple pay chatgpt app内购，可以选择apple pay   这两个渠道封号都可以找apple售后吗

有什么好用的中转站吗,最近感觉炸的越来越多了

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CPA首字0S这是出BUG了？？？ 😅

因为共享账号总是要二次验证或者碰运气，朋友想买一个独享小火箭账号，我说可以帮他买。因为有一天发现一个网站好像挺便宜还特别收藏了。 
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明明上面清楚写了已购Shadowrocket小火箭、含密保、独享苹果账号还写了质保，且支持支付宝我就下单了。 
结果给我发的货是 
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好家伙一点的不专业，这东西还用人工发货。没有tg的咋办，下载小火箭不就是为了……你却让我tg上联系。行吧…… 
可是我并没有搜到图片中留的联系方式，在该网页找到了客服联系方式以为最多就是麻烦点，结果： 
[15781e9839055661d37a44f51de34ec7_720] 
掉线的两分钟我是看他说账号不属于我，让我怀疑自己看错了吗？但是没有呀，从这时我就知道没戏了。后面我叫他退我钱，果然人家也是鸟都不鸟。 
钱不多，但是就是很不爽。 
看他买的东西挺多的，还以为靠谱呢...

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想问下最近你们使用fable5的感觉如何，有没有比opus4.8聪明呢。我用fable5的时候总弹安全限制那种东西。

先说几部个人觉得超脱了爽文的： 
1.牧神记： 
演出极好，人设有厚度，情节值得回味，情感线不太行，建模精良。 
B站。将文史哲、儒释道融于一炉，逻辑在线而想象丰富。当初看小说只想看玄幻爽文，心术斗争太多最终没看完，即便如此还是吸引我看下去了大半本，最近又想回去了 
2.择天记： 
演出极好，人设有厚度，情节值得回味，部分情感线不错，建模精良。 
爱奇艺。国画的意与情节交融，气韵横生。到目前24集毫无爽文戾气，不似黑社会修仙，反而更接近真正的修道，作者本人也是有文史哲素养的。建模精美，其实这一部才是我最喜欢的，但是听说小说主角和情节评价两极分化，而我还没看过小说，不知道是不是不够爽的原因 
3.诛仙： 
演出有的地方极好，角色有厚度，情节值得回味，情感线极好，部分建模较好。 
腾讯，碧瑶死后，再未打开。 
再来推荐其他的： 
3.完美世界： 
演出有的地方极好，有的角色有厚度，部分情节值得...

各位佬友，写微信小程序用什么模型效果比较好？

我在开发的过程中用的都是glm5.2，同样解决一个问题的时候感觉codex会解决的更好，给我的反馈更充足，方便我修bug，是我的使用姿势不对吗。

取之于L，用之于L.zip (9.8 KB) 
取之于L，用之于L，手搓四个，回报L站

闲鱼上的白菜价GLM什么来路?有些直接按次数卖,最离谱的一天10W次199元. 
GLM 5.1不要钱吗?

[!quote]问 
日本所谓的水手服到底哪方面适合水手了 
又真的适合学生们日常穿吗？ 

哈基米结合资料: 
 [Screenshot_20260704_184523] 
我说: 
 [Screenshot_20260704_185034] 
🫠 
很可惜，说完这么一堆，他竟然一个字都没回应  涩涩提示词省略了这个机制w 
哈基米原创设计概念图: 
 [1783162158347] 
🥰

或者有没有代开之类的方式。 
(我是不是想 P 吃呢)

好像用cpa反代之后，有时候会话没法自动重命名，我也懒得自己起名字，有没有办法让codex自己再重命名一下呢？

想问一下，大家都说现在搜索最好的是 Grok。是仅限grok 4.2 4.3吗 免费的那个fast结果是不是和这些高级的差很多 
需要提前给出搜索的目标网站吗 还是它现在很智能能够找到深度的网站比如ai技术之于L站 
还有比如说想把它接入codex,本身codex搜一遍网页结果,grok再进行补充 效果怎么样 有用过的佬吗

在搬瓦工上买了3个月的VPS，在最后一天想要把付费周期从3个月改到1年，结果他的invoice出来了，没法改，我就发了工单让他帮我取消一下invoice，好让我改成1年的，结果invoice是取消了，但是就付不了款了。结果我又悲催的往账号里充值了1年的钱。结果它不仅没有扣费成功，还直接把我服务器停了。 
现在发工单问了，客服说只能去买一个新的服务器，还不能用充的钱支付，充的钱还退不回来。我真的无语了。。。 
各位佬友，有办法能让他退款吗？

求助C9计算机硕士校企课题选择，稳毕业优先，纠结曙光 DCU 算法 vs 中机六院工业平台
个人背景
C9计算机硕士，编程基础中等，不擅长底层硬件调试、大量模型调参实验；短期目标顺利按时毕业，长期不排斥后端 / 云平台开发，不执着于 AI 算法岗。 
现有两类郑州本地校企课题
方案 A：曙光信息 —— 基于 DCU 深度学习模型量化与稀疏化
研究内容：国产海光 DCU 适配 INT4/INT8 量化、模型剪枝稀疏优化，需要搭建 DTK 开发环境，完成 CV/NLP 多模型精度、速度、显存对比实验，提出算法改进创新。 
优缺点： 
✅ 赛道热门：国产算力、大模型轻量化，就业可去曙光、海光、云厂商 AI 优化岗 
❌ 痛点： 

环境依赖 DCU 加速卡，底层驱动、算子兼容 bug 多，调试周期不可控；
硕士要求算法创新，必须大量对比实验，论文实验章节占比极高；
答辩评委深挖硬件指令、量化误差...