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@ikb 在 6.1terra的体验超出预期，一个没有雷霆大思考的flash级标杆模型 中发帖
早就知道6.1terra改会发布，也对其没有多少性能期待，但没有预期到这个提速幅度。这种直追gemini flash以及dsf系列的速度再加上没有雷霆思考，执行效率奇高。
之前用6.1sol fast吭叽吭叽磨半天的事，用6.1terra fast一个小时就干完了。改完了再用6.1sol/astra审一遍，爽快。
希望tibo能尽量维持住terra的体验不要降智降速。@barrylongface 在 antigravity ultra5x argon定价或是实际价格的3倍 中发帖
来源是 Measured: Antigravity bills Gemini 4 Argon at 3x its advertised price against your subscription usage : google_antigravity 这个帖子
总结起来是这样：
首先argon目前有两个定价
原价：$4/$20/$0.20
50%优惠：$2/$10/$0.10
优惠持续到11月底。
按照测算，以3.8flash做计算，ultra5x的周限额是600刀，依次为基准进行计算
如果假定argon是周额度已知，为600刀周额度，定价未知，那么根据耗费的token，argon的实际定价为$6/$30/$0.30
如果假定argon是定价已知，为$2/$10/$0.10，周额度未知，那么根据耗费的token，argon的实际周额度为200刀。
目前不知道是bug还是...@XXXXaVVVV 在 Claude 真的比GPT更快么？个人数据分享 中发帖
我切换到ChatGPT和Claude双持有一段时间了。我看大家普遍的反应是claude比GPT快。从tokens输出速度来看确实是这样。GPT也就是45 tokens/s, opus 应该在90左右。但是真的完成任务的效率上区别很大么？我让他们两个自己总结了一下每个任务的E2E的时间，就是我的指令发出到最后一个token输出完成。首先要说明的是他们两个拿到的任务类别还真的差不多。除开第一天claude用来设置以外剩下的时间我基本上是混着用。甚至很多时候回跟他们两个讨论同一个问题对比成果。
GPT (Astra 为主，extra-high 和 high混用）：
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使用模型：
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Claude (Opus 为主，extra-high 和 high混用）：
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使用模型：
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可以看到从各个角度来说claude都更快一点。5seacoffee (@hhhbsh) 在 疑似路由到肥波 5.5 画的鹈鹕 中发帖
刷到帖子说 where did andrej karpathy go in may 2026, do not search 把这句发给 sonnet5.5max，回答知道就是路由到了
[CleanShot 2026-10-27 at 06.49.13@2x]
然后是 max 经过半个小时的雷霆思考画出来鹈鹕
[CleanShot 2026-10-27 at 06.47.44]
然后这个是 o5.5med 一分钟画出来的鹈鹕（md 怎么感觉降智了）
[CleanShot 2026-10-27 at 06.51.52]@samuel1 在 老黄刀法太狠了 中发帖
看到GitHub上发了NVIDIA游戏显卡算力提升的帖子，就去研究了一下，原来我们的40系显卡都是被锁了差不多一半算力的🥲
NVIDIA 的 Ada 白皮书就写了：4090 的 FP16 Tensor 算力，FP16 累加是 330.3 TFLOPS，FP32 累加只有 165.2 TFLOPS，直接腰斩。而 AI 训练/推理软件默认都是 FP32 累加，所以我们平时用的都是被砍过的那档
但是刚刚开源的 gpu-unlock-ada 直接把 RTX 40系（4090 / 4080 / 4070 Ti Super）这道封印破了：作者实测4090 的 FP16 指令发射率从 165.6 涨到 331.6 TFLOPS，BF16 从 165.5 涨到 330.6，刚好翻倍，4070 Ti Super 从 95 涨到 189.9
现在好了，二手显卡又要涨价了@ccckk8 在 自行车骑鹈鹕测试，terra一般吧，能不能打过ds都不一定呢。比sol是较大差距， 中发帖
不参考任何记忆和文件，创建一个html，内容是svg的 自行车骑着鹈鹕 季节在秋天的 2d动画，不需要测试
一个 6.1-sol 低思考， 一个6.1-terra xhigh hmax，sol低思考就能理解鹈鹕脚走路， terra xhigh用脚飞着走，max才会用脚走 而且还走不好。
openai的跑分图可信度为0，和当初6-sol 6-luna一样，欺诈性太大。
另外我实测多轮，速度大概在40t左右 ，sol是25左右，快了一些
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[image]jjijack (@sky_jjijack) 在 6.1 Terra真优化了写作吗 中发帖
[Screenshot 2026-10-27 at 04.26.42]
Tibo特意强调了在写作方面显著优于前代模型。结合小道消息说6.1 Terra是基于下一代Bel蒸出来的，想问问各位佬有没有觉得写作真的进步了？
我主要还是想用来辅助论文写作，感觉5.6时代过度防御真的是用不了一点；Astra出来后也只能说差强人意，过度防御方面好了不少，面对科学难题也感觉比Opus更聪明，但仍然会有钻牛角尖或者过度防御的时候，生成完以后仍然需要大量人工干预。如果Bel或者这一代Terra能好好打磨写作这一块，文笔达到至少Opus 5.5等级就好了@SamiiVerpas 在 **百花齐放的AI时代 或许值得我们亲自花时间多些对比与尝试** 中发帖
信息光学考试大题不会写，发呆半个多小时，随便乱写下。L友随便看看玩玩
这几个月，各个渠道提供的近乎慈善的免费模型不可计数，所以这段时间正是我体验众多模型的大好机会，前有Ox alpha，Union-alpha后有Space Bunny Alpha，Step 5 Preview， Cat-jam等，还有自己数月前Google反代出来的Gemini3.x组的号池，最近甚至还有Glm-5.3-flash和Deepseek-v4-flash，（删了好多太长了）我全搞出来挨着狠狠用了一遍
诚然，GPT6.1，Claude系前沿顶尖模型能力显著强于这些模型，最终复杂的工作有这些模型的辅助会轻松很多。但是在我看来，大部分的工作绝非“非旗舰不可”，身边人手一个Plus的现象已经成为常态，然而这些各有特色的模型，至少是我周围的人，竟然无几人在意也无几人使用，我不禁感到有些惋惜。或许是Plus订阅已经满足...星火了原 (@xingkoo) 在 现在怎么稳定使用 claude？ 中发帖
google pro 两个对话用完五小时量，两次周用量用完。
claude 官网听说一直封号。不敢开，嫌麻烦。
现在想知道，有哪个渠道可以稳定使用？
目前在使用的 chatgpt，20x 到刚到期，5x 还在用。但是开发总绕圈子，太浪费时间了。
求大家帮忙给个稳定使用的方案。