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@yeyingkeji 在 【抽奖】吐血福利免费送4个月gpt plus会员抽奖 中发帖
先表明一下：楼主是帮客户过4个月plus学生认证资格的，一般都是1天内就通过
现在有货没地方出售，本来想闲鱼出售的，结果闲鱼太狠了直接把我2个闲鱼号-100分无法使用了
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继续说抽奖，超过500楼抽一个，继续超过1000楼抽第二个。
然后抽5个18个月gemini pro激活链接 ，抽到楼层发直接发消息给你pro链接
[image]@Zen608 在 模型降智的缘由大概在于算力稀释吧 中发帖
从下面的文章里的关键公式中：大概估计：参数量 N、数据集规模 D 以及总计算量 C 之间，这三个参数之间计算量的权重可能占比较大，当新模型推出，放量，使用人数越来越多时，分配到每个人的算力逐渐被稀释，而他们的算力同时还会被用于训练新模型，于是进一步被稀释。
第 5 章 规模、对齐与生成
本章定位：当 Transformer 移除了时序与并行的物理枷锁后，人类如何将 AI 推向千亿参数的规模化深水区？本章剖析「规模的物理学定律（Scaling Laws）」、「文明的缰绳（对齐工程）」以及「创生的数学机理（生成范式演化）」。
5.1 缩放定律与计算最优：算力炼金术中的物理学常数（T05, T06）
5.1.1 炼金术的黄昏与物理学家的入场
在 2020 年之前，深度学习研究在工业界与学界内部长期背负着一个略带戏谑的称谓——「现代炼金术」。
成百上千名算法工程师守在昂贵的服务器机架前...@David-007 在 记录我的Claude订阅 中发帖
本贴可能比较水，实际上就是水。就是记录一下我的心路历程和AI使用经历。并不一定对各位大佬有什么帮助，但可能对和我类似的业余爱好者能互相鼓励，互相学习。🙂 不喜勿喷。
先交代一下背景：非职业程序员，用爱发电的践行者。
心路历程：开始接触AI从知乎解释的免费GCP300开始，感觉开启了新天地。
后面知道了LinuxDO，知道了Any大善人，知道了中转站，经常上论坛抢鸡蛋。
最近大善人非常非常难进去，astra也用不了了，想着chatgpt和claude二选一。
在二手市场买了一个isp用了2周感觉还算稳定，决定赌一把claude。
基本的思路：gmail邮箱+isp家宽+google play+paypal
曾经踩过的坑：1 gmail其实很难搞。之前的手机因为注册过很多旧账号被警告注册号码过多，无法接码了。期间被扫码搞得死去活来，什么苹果手机，什么拔掉sim卡，什么纯净的机场...Maxdoit (@Maxworkinghard) 在 想买个kiro的一年学生的成品号 中发帖
佬友们，我看海鲜市场100多能买一年的kiro studentss，有佬友买过吗？封号力度大吗？有佬友有源头或者tg渠道吗？alphac36 (@AlphaC_Official) 在 领导突然让开发 Agent，看到一堆成熟开源项目，迷茫了 中发帖
公司领导最近比较关注 AI，上个月底突发奇想，排版说我们做一个自己的AI Agent，主要服务内部业务（具体场景还在梳理，大概会涉及工具调用、知识库问答、任务编排这些方向）。
但我们之前主要做传统业务开发，对 Agent 生态接触不多。国庆节期间调研了一圈，发现市面上已经有非常多看起来相当成熟的开源项目。越看越迷茫：既然有这么多现成的东西，我们还有必要从零自己做一个吗？
Agent 领域开源项目很多，对新手来说，有哪些项目文档清晰、架构值得学习？Meiko Mei 在 关于gpt dot你需要知道的一切 中发帖
额度：
引用佬友帖子，
根据佬友的踩坑经验：如果用户授权dot连接并使用了chatgpt work或者本地codex则消耗codex额度。
本人实测：在网页端进行对话，云电脑环境内进行工具调用，做任务写代码建模均不消耗额度。
模型：
主对话模型未知，疑似由量化算法动态派发。体感鉴定为gpt-6.1sol/gpt6-astra
子代理：
用户可以通过和主模型对话派发并发数最大为6的子代理进行工作，额度规则同上。推理强度默认为xhigh。
定时任务：
用户可以通过和主模型对话设定定时任务。
dot原话：
我没有测试过高频率的定时任务。可能会导致风控。
用量风控：
未知，站里面有佬的用量触发了风控，非常厉害。
云主机：
只说重点：
1.可以接受文件
2.有大约30gb的临时存储区。
3.存储区会重置(删了本人3天的工作进度)
关于文件传输：参考mu...