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無情獵M人 (@wqlmr) 在 国庆没事干，做点游戏二创短剧。即梦现在还是视频界的牢大吧 中发帖
即梦的，聚合站 官方站 官方api， 那个实惠点 按价格的话。
最近一直在做视频，前面冲了可灵的最高档会员，做出来一坨。换朋友的小云雀用即梦做了两个比可灵好得多了。果断退款了。换即梦了binaryMan 在 U卡求推荐，主要是拿来充值gpt 中发帖
看到很多u卡，bybit，bitget,starrblu等等，搞得我眼花缭乱，各位佬，我只是拿来直接购买gpt plus，求推荐！谢谢各位大佬了@FumizukiKai 在 问问codex team的一些事 中发帖
各位佬友大家好，我最近有试试48team的想法，求问问一些相关情况。
我知道额度是玄学，但纸面数据team和plus额度应该是一样的吧？
继续额度的玄学部分，我知道free号的额度跟邮箱和注册时间有关，team有同样的规律吗？
还是额度，子号的额度是否与母号有关？
降智的问题，子号的降智是否与母号有关？看小鸡毛佬一些收team的帖子，降智似乎是按工作空间算的，但看48team拼车的帖子，没人提这个？gimlee 在 按照6.1 sol这个tps，只能开启多个会话同时消耗token了 中发帖
之前知道6.1 sol很慢，没想到竟然这么慢。
我都感觉一个会话一直开着，5h都消耗不完5h的限额。
但好像同时开启多个会话，加倍消耗@mr.kuma 在 禁止蓝色大肥鱼吃白饭以防止核末日，你同意吗？ 反对！！ 中发帖
牺牲蓝色大肥鱼来防止核末日！ 同意
禁止蓝色大肥鱼吃白饭来防止核末日！ 反对！！！
[微信图片_2026-10-03_112903_606]@iTsawaysu 在 是我低估始皇了 中发帖
iOS 端 app， 之前始皇发内测贴的时候说“中间用了无数最先进的AI模型，消耗了数不清的额度”，后面下载了随便看了一下，感觉没什么很特别的地方，还挺好奇始皇咋会这么说。
今天用了一天简直丝滑到爆炸，始皇牛逼𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭 (@F-droid) 在 分享一个恋爱交友App宣传预览图提示词 中发帖
恋爱交友App宣传预览图，移动端应用营销风格，干净现代的UI设计。浅粉色和奶油白渐变背景，温暖浪漫氛围。中央展示一部时尚智能手机，屏幕显示交友App界面，包含用户资料卡、匹配推荐、聊天页面、真人认证标识、珊瑚橙色按钮。 App资料照片中的女性形象甜美动人 - 穿着时尚夏日连衣裙，坐在床上姿态放松，看着镜头甜美微笑，温暖黄金时刻光线，舒适卧室布置柔软床品，鲜花点缀，自然美感，优雅，浪漫氛围，柔焦效果，梦幻气息，品味优雅。 界面简洁高级，扁平化风格，柔和光影，细节清晰。整体氛围真诚、温暖、年轻、浪漫、吸引人。高质量，专业UI/UX设计，8K分辨率，超精细，照片级真实感。Neptune (@Neptune1) 在 骇死我力，900k上下文一个雷霆大读取，消耗了16%窗口 中发帖
:tieba_087:
[QQ20261003-112149]
[QQ20261003-112201]Terry (@TerryTAO) 在 2026 年度电影总票房突破 300 亿元，《飞驰人生 3》《功夫女足》《欢迎来龙餐馆》暂列前三 中发帖
10 月 3 日消息，据猫眼专业版数据，截至 10 月 3 日，2026 年度电影总票房（含预售）突破 300 亿元，总观影人次达 7.63 亿，放映总场次 1.12 亿场。
《飞驰人生 3》《功夫女足》《欢迎来龙餐馆》暂列年度票房榜前三位，IT之家附前十名单：
飞驰人生 3
功夫女足
欢迎来龙餐馆
八仙！
给阿嬷的情书
蜘蛛侠：崭新之日
镖人：风起大漠
惊蛰无声
熊出没 · 年年有熊
奥德赛
[2026 年度电影总票房突破 300 亿元，《飞驰人生 3》《功夫女足》《欢迎来龙餐馆》暂列前三]
此外，2026 年国庆档总票房（含预售）突破 4 亿元，《神探之痕迹》《什么意思夫妇》《欢迎来龙餐馆》暂列国庆档票房榜前三。
国家电影局统计数据显示，截至 9 月底，全年净增影院 438 家、银幕 2,632 块，全国银幕总数...@kzu 在 挂个人，你是真的恶心 中发帖
在闲鱼上卖gpt代验证号被封了然后这个人02:55来退款什么也不说，吃准了我被封号能直接退款。下面是他的验证链接大家看看我有没有验证成功。
我知道你也在论坛里，你好意思吗？真活不起了几十块也要白嫖？
闲鱼狗都不用，以后这种羊毛去闲鱼卖等于送钱！
[IMG_0769_看图王.PNG]
[IMG_0770.PNG]Harlan (@HarlanTan) 在 未来五年 AI 时代，是不是只有“实习”这一条路？（以及一些科研思路讨论） 中发帖
最近有点纠结AI算法实习问题，想听听站内各位前辈的看法。
我目前计算机研二，今年也中了两篇 NeurIPS。
按现在网上的舆论来看，尤其是小红书、脉脉之类的讨论，给人的感觉越来越强烈：
想有好的去处，就要尽可能多段大厂实习。
这个逻辑我很认可。
实习能避免学界自嗨、了解工业界真实的问题。尤其现在 AI 发展这么快，很多东西在学校里做，和真正部署一个系统完全两码事。
所以并不是想问“实习有没有用”。
我纠结的是：有感兴趣的研究情况下，要不要转去实习？
我之所以会纠结，是因为我之前也有认真学习如何能做出有意义的工作，读过 John Schulman 的这篇research guide
里面有一些东西对我影响挺大的。
它让我意识到，真正重要的事情似乎不是“看起来像一个研究”，而是能不能找到值得做的问题、持续推进它，并且逐渐形成自己的判断。
类似的还有前两天x大火的总结文： ...