https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
🥒 (@stevessrbackup) 在 全球可飞承诺吗…… 中发帖

[image] 
 [image] 
 [image] 
🫪 
神秘满增meme
wujunyyds 在 【干货】GPT6降智现象和行为分析 中发帖

背景:
最近在开发软件时被GPT降智搞得有亿点崩溃,不管是GPT 6 Astra还是GPT 6.1 Sol,几乎所有的中转站全都在降智,而且几乎是没有规律的降智,但我也因此获得了一些经验用于分辨GPT是否降智以及如何尽可能规避降智,故作此文对GPT的降智现象和行为进行分析。 
模型降智现象和分辨方法:
现象:
据笔者所观察,模型的降智表现主要为1.未完成任务就结束,写的代码一大堆问题2.工具调用经常出现错误3.会出现一些莫名其妙的工具调用信息(后文会提到) 
分辨方法:
目前流行的分辨方法主要为画鹦鹉、问juice值、问日本首相问题等。三种方法理论上都可行,但由于画鹦鹉需要较长时间且新手小白不容易分辨,juice值问题GPT 5系列模型也可以正常回答,笔者认为测得不完全准,因此笔者更推荐问日本首相问题。在使用GPT 6 Astra和GPT 6.1 Sol的过程中,据笔者观察,降智后的模型并...
Ljj (@lij768423) 在 请问各位佬在一个环境切换 claude 的账号使用会导致封号吗 中发帖

如图,感觉一个 pro 还是有点不够用,两个刚好
@rmbyu 在 太难了,飞升后被练气层杀回马枪了 中发帖

就就缺点佬友的糖豆,给几个❤糖豆,基础太差了
aau436638 在 Elon爸爸造武器跟愛好和平的我有关系吗? 中发帖

Dario 是反对武器化的? 
国模呢? 
如何選
keroro军曹 (@wildman) 在 cline-pass目前疯狂报错 中发帖

各位今天的cline-pass是不是疯狂报429了,目前正在疯狂报
奶龙 (@luxiaoyu070) 在 送个lite邀请码 中发帖

随便抽个人送,不会用抽奖工具,直接看眼缘了
bion 在 command套餐优惠 中发帖

[image] 
上月买的go,现在给goat优惠了
@john233 在 有没有了解清枢智汇的 中发帖

看宣传和基元律动有点像,也在搞推广,都是搞路由的,不知道模型质量怎么样
Joking 在 说说最近的面试经验——关于AI和全栈开发 中发帖

佬友们可以说说你们的经验。 
我发现最近boss出现了非常多的AI agent岗位和全栈开发的。单独前端/后端变少了,我比较好奇的是这些面试问什么,如果是全栈的,总不能前后端都问的很深,要么偏前端,要么偏后端。 
至于AI agent岗位,我就更加的困惑,感觉有些公司分不清agent开发和vibe coding,也可能是我理解错了,我理解的agent开发就是做AI本身,而不是用AI,这种岗位真的这么多吗?我感觉做AI难度还是很大的。
@joyjar 在 我刚刚发现我辛苦开发的策略研发产品根本就是违反人性的 中发帖

我以为策略研发需要通过多种算法和回测模拟过滤掉随机性、数据周期、市场 beta 带来的隐性优势,但是用户其实只想你告诉他这个策略赚不赚钱,当他用各种方法找来 10 个策略,你都说 No ,他只会怀疑你这个产品有问题,而不是策略有问题。 
产品越专业,离普通用户越远。每增加一个专业 feature ,就是在拒绝一部分普通用户。做到后面就会发现,真的愿意深入研究下去的用户少到可怜,根本难以触达。
娘老哈 (@newync0203) 在 vibe了一个免费小工具 中发帖

做着玩的小东西,用来测试阅读速度的,也可以用来训练阅读速度。 
reading speed test 
站内挑篇文章,或者把手头正在看的文档粘进去、丢个 txt/md 上去都行。然后它带着你按设定速度读,词一个一个蹦或者一句一句来,快慢自己调。 
读完后 AI 出 3 道理解题,防止你光顾着快没过脑子。最后给你 WPM(中日文是 CPM)、理解率这些数。 
别调太快,会疯 🤭
moonheart 在 4070TiS 跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS prefill 2443 t/s,decode 80 t/s 中发帖

配置: 

CPU:Intel Core Ultra 7 265K
GPU:RTX 4070 Ti SUPER,16GB 显存
内存:64GB DDR5 6400
系统:Windows 11 专业版
Strata:0.1.34
模型:Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS
上下文:32K,KV 缓存 INT8
MTP 推测解码开启,--spec 4
图片输入开启





输入长度
Prefill
输入处理耗时
Decode




4,119 tokens
1,490.7 t/s
2.76 秒
77.1 t/s


14,714 tokens
2,443.3 t/s
6.02 秒
85.1 t/s



实际跑起来内存用了 37G, 显存占满, 推理过程中 CPU+GPU 跑满 
"E:\Apps\Strata\.venv\Scripts\python.exe" "E:\Ap...
@Ayub 在 佬友们chatgpt 明天继续重置,预计到北京时间为 10 月 3 日(周六)凌晨 2:00重置 中发帖

佬友们,赶紧猛猛蹬吧  加油 噢力给,预计到北京时间为 10 月 3 日(周六)凌晨 2:00重置
@lixius 在 WorkBuddy上线Space-Bunny 中发帖

[QQ20261002-142243] 
WorkBuddy也上线了这个Space-Bunny 
推理速度极快,编码能力强劲,并支持原生多模态输入的匿名大模型
🐟 (@stevessr) 在 新一代减肥药CagriSema即将问世 中发帖

自从模拟肠道肽类激素 GLP-1 的药物上市用于治疗体重问题和糖尿病以来,减肥药物领域的发展速度前所未有。然而,尽管这类药物引起了广泛关注,但它们的副作用 —— 主要影响胃肠道系统 —— 导致约 40% 的患者在一年内停止服用。 
在米兰举行的欧洲糖尿病研究协会 (EASD) 年会上,生产最流行的减肥药物的制药公司的研究人员报告称,一组新的注射药物的研究结果令人鼓舞,这些药物的副作用可能更少。 
胰淀素是一类肽类激素,其作用机制与 GLP-1 类似,都能抑制大脑中的食欲信号,促进胃排空。它们作用于细胞上不同的受体,因此其作用可以与 GLP-1 以及其他同属一类激素(称为肠促胰岛素)的药物互补。但与肠促胰岛素不同的是,胰淀素似乎不会引起那么多严重的副作用,例如恶心、呕吐和胃痉挛。 
生产 Wegovy 和 Ozempic 的诺和诺德公司(Novo)的科学家 本周报告称,他们研发的实验性胰...
南山有风 (@fei123456) 在 L站一直显示错误,是怎么回事? 中发帖

一直显示 这个,是怎么回事? 
抱歉,我们无法加载该话题,可能是由于连接问题。请重试。 
如果问题仍然存在,请告诉我们。
鹏城小兵 (@putongman) 在 甲骨文用春川组网当跳板确实有用 中发帖

注册时没注意,选了新加坡,结果延迟高还丢包,用ai一测喜提最烂一档 
按延迟分档(中位数,括号里是抖动): 

第一档: 只有春川,96ms(4ms),比第二名快了 80ms 以上。
第二档,180–200ms:
圣何塞 178ms(5ms)
法兰克福 184ms(15ms)
柔佛 Kulai 192ms(26ms)
凤凰城 193ms(9ms)
苏黎世、巴黎、米兰、伦敦、斯德哥尔摩、阿姆斯特丹都在 194–202ms,抖动在 23–27ms 左右。伦敦另外有一次超过 1 秒。
第三档,200–260ms:
大阪 208ms(33ms)
芝加哥 217ms(4ms)
新加坡西 248ms
阿什本 257ms
东京 260ms
偏慢: 
- NAS 直连新加坡: 延迟 257–291ms,平均 269ms,丢包 13%。连 18443 端口握手 30 次全部成功,中位 264ms。
雅加达附...
@lmypp 在 佬们,codex遇到这样的问题如何解决? 中发帖

使用codex的时候遇到了这样的问题,因为是让他进行有关基因组文献的调研,这下该怎么办呢?有没有遇到的 
 [658c964e455a03276393fc14d7ce48e1]
Back to Top